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数据分析法是什么,如何分析数据

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什么是数据分析什么是数据分析？常用数据分析常用的方法有哪些数据分析方法有哪些？1.分组分析 。数据分析，有哪些方法？数据分析的方法有:对比分析、分组分析、预测分析、漏斗分析、AB检验分析、象限分析、公式反汇编、可行域分析、28-28分析、假设分析 。

1、常用的 数据分析方法有哪些?列出九种常用的 ， 供参考:1 。公式拆解所谓公式拆解法，就是将一个指标的影响因素用公式一层一层的分解 。比如分析某产品销量低的原因，用公式法分解 。2.比较分析比较法是比较两组或多组数据最常用的方法 。我们知道孤立的数据是没有意义的，只有对比才能有所作为 。比如同比与环比对比、增速、定基比、与竞争对手对比、品类间对比、特色与属性对比等 。

对比下图中AB公司的销售额，虽然A公司的销售额普遍有所增长且高于B公司，但B公司的增长速度很快且高于A公司 ， 即使后期增速降低，最终销售额还是赶上了 。3.A/BtestA/Btest是指一个Web或App界面或流程的两个或两个以上版本在同一时间维度被相似的访问者群体访问 ， 并收集每个群体的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最佳版本正式采用 。

2、 数据分析的基本方法有哪些【数据分析法是什么,如何分析数据】 数据分析: 1的三种常用方法 。数据趋势分析趋势分析一般适用于产品核心指标的长期跟踪，如点击率、GMV、活跃用户数等 。做一个简单的数据趋势图不是趋势分析，趋势分析需要明确数据的变化，分析变化的原因 。趋势分析，最好的输出是比值 。在趋势分析中 ， 需要明确几个概念:环比、同比、定基比 。环比是指本期统计数据与上期统计数据进行对比 。比如对比2019年2月和2019年1月 ， 环比可以看出近期的变化趋势，但是会有一些季节性差异 。

定基比比较好理解，就是与某个基点进行比较，比如以2018年1月为基点，定基比与2019年2月和2018年1月进行比较 。比如2019年2月，某APP月活跃用户数为2000万，比1月增长2%，比去年2月增长20% 。趋势分析的另一个核心目的是解释趋势 。对于趋势线中明显的拐点，要对发生的事情给出合理的解释，不管是外部原因还是内部原因 。

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