在数据分析中,本书从数据产品经理的定义出发,基于实际工作场景,深入浅出从行业的角度探讨了产品经理如何协调产品数据、数据产品以及数据运营的每一个环节,并总结出有价值的方法论 。Headfirstdata数据分析深入浅出数据分析1 , 关键词:固定基本流程、基准假设、心智模型、原始数据、深度挖掘2,谈认知 , 我眼中的分析现在在我的脑海里,分析是一门学科 , 是解决问题的方法 。
1、...零售及电子商务运营》pdf下载在线阅读,求 百度网盘云资源数字管理(黄城明(@数字管理))免费下载在线阅读链接:密码:5xl1书名:数字管理作者:黄城明(@数字管理)豆瓣评分:8.3出版社:电子工业出版社出版年份:20147页:306内容简介:数字管理:洞察零售
《数据管理:零售与电商运营洞察》所有案例均基于Excel , 大家可以快速上手应用 。作者简介:黄城明(@数字管理):15年销售及数据分析经验,包括强生,妮维雅,雅芳,鼎盛时期的诺基亚 。目前是数据管理的顾问和培训师 。他自主研发了基于周销售权重指数的零售管理模型 , 可以有效进行目标管理、销售预测、客流预测、促销评估、销售预警等 。
2、...产品经理数据修炼30问》全文免费下载 百度网盘资源,谢谢~《产品经理数据养成30问》百度网盘最新全集下载pdf:链接:提取代码:yhcd简介:数据产品经理不等于数据分析老师和数据工程师,而是一个兼具产品经理素养和对大数据、人工智能产品化的专业洞察的角色 。他们有很好的产品感,善于洞察,勤于跨界思考 。本书共30章(题),分为4个单元介绍产品经理必须了解的数据知识 。本书从数据产品经理的定义出发,立足实际工作场景,深入浅出从行业角度探讨产品经理如何协调产品数据、数据产品以及数据运营的每一个环节,总结出有价值的方法论 。
3、在 数据分析,挖掘方面,有哪些好书值得推荐【深入浅出的数据分析百度云】建议先从统计学书籍入手,比如统计精要,再看看一些算法数,比如微积分,概率论 。之后要看一些模型,比如《数据挖掘精要》,必要的话也要看《数据库基础》之类的书 。有三个入门级别:入门级别:深入浅出 数据分析啤酒和尿布数据之美数据分析:ScipyandNumpythonForData Analyzer IsbadataHandbook初级:集体智能编程机器学习无为构建机器学习系统withPython数据挖掘机器LearningforHacke Rs专业级别:introductiontosemisupservicelearningtorank for information retrievallearning和自然语言处理vallearningtorank 。
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