本文目录一览：
- 1、mysql的优点
- 2、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
- 3、mysql的innodb数据库引擎详解
2、最大的优点是免费，在免费的数据库里面，性能比较好，而且特别适合WEB应用 。在这个版本中将有以下新的特性被提供：新的表定义文件格式、高性能的数据复制功能、更加强大的全文搜索功能 。
3、MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机 。MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低 。MySQL历史悠久，用户使用活跃 ， 遇到问题可以寻求帮助 。MySQL体积小，安装方便，易于维护 。
4、MySql：优点： 支持5000万条记录的数据仓库 适应于所有的平台 是开源软件，版本更新较快 性能很出色 。纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的 ， 因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM 。
5、mysql的性能是相当出色的，但稳定性不如sqlserver好 ， 而且sqlserver有很强大的备份恢复机制，对数据的完整性 ， 容错性有较大的优势 。sqlserver可以很方便的整库分离和附加，还有可以定制维护计划以及详细的日志信息 。
6、与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势：（1）MySQL是一个关系数据库管理系统 。（2）MySQL是开源的 。（3）MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器 。（4）MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中 。
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
【mysql复杂sql mysql复杂查询系统】2、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
3、使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
4、尽量使用数字型字段 ， 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型 ， 这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。
5、for update，依然可以读取到正在修改的数据，所以当有并发请求时，可能会取到已被修改过的数据，造成脏读 。结论：能满足需求 ， 且在百万级数据下仍然做到毫秒级查询（当然也跟机器配置有关） 。希望能帮到有需要的人 。
6、你好 ， 你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
mysql的innodb数据库引擎详解1、innodb_buffer_pool_size：具体看 ， 缓冲池中的数据库类型有：索引页、数据库页、undo页、插入缓存页（insert buffer）、自适应hash（adaptive hashindex）、innodb存储的锁信息（lock info）、数据字典信息（data dictionary） 。
2、InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计 。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的 。InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池 。
3、在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计 。
4、Master Thread，mysql核心后台线程，负责调度其它线程 ， 还负责将缓冲池中的数据异 步刷新到磁盘中 ， 保持数据的一致性 ， 还包括脏页的刷新，合并插入缓冲、undo页的回 收 。
5、InnoDB 。InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它提供了事务安全（ACID兼容）的表，同时还支持外键 ， InnoDB还提供了提交、回滚、崩溃恢复能力，并支持行级锁定 。
