本文目录一览：
- 1、MySQL索引使用限制有哪些
- 2、MySQL数据库性能优化之分区分表分库
- 3、关于MYSQL数据库设计性能的两个问题
- 4、数据库设计的基本步骤
索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的 。
在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换 。
MySQL数据库性能优化之分区分表分库1、分表是分散数据库压力的好方法 。分表 ， 最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
2、编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
3、在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的 。
4、选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取 ， 但是一般说来 ， 数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能 ， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
5、、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现 。
6、在大型电商网站中，随着业务的增多 ， 数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了 。
关于MYSQL数据库设计性能的两个问题【mysql数据库表设计的原则有哪些 mysql数据库表设计的原则】影响性能的几个方面：服务器硬件服务器系统数据库存储引擎的选择数据库参数配置数据库结构设计和SQL语句服务器硬件CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度 。
VARCHAR和CHAR类型 ， varchar是变长的，需要额外的1-2个字节存储，能节约空间，可能会对性能有帮助 。但由于是变长，可能发生碎片 ， 如更新数据；使用ENUM代替字符串类型，数据实际存储为整型 。
数据库设计是基?。?数据库优化是建立在设计基础之上的 。好的数据库一定拥有好的设计 。数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境 。
用户表+图书表+借书记录表 借书记录表中需要有：uid、bookId、borrowTime、returnTime、createTime 简单点就是这样了，不懂可以私信我 。
cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU 。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升 。
影响数据库性能的主要因素总结如下：sql查询速度 网卡流量 服务器硬件 磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样 。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻 。
数据库设计的基本步骤1、需求分析阶段 准确理解和分析用户需求（包括数据和处理），它是整个设计过程的基?。?也是最困难、最耗时的一步 。
2、数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法） 。
3、概念结构设计阶段：对用户需求综合、归纳与抽象 ， 形成概念模型，用E-R图表示 。（3）逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 。
4、第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图 ， 即用户要描述的现实世界的概念数据模型 。
5、我们需要组织数据入库、编写应用程序并进行试运行，确保一切按计划进行 。运行维护系统正式上线并不意味着设计的结束 。长期的维护工作，包括解决可能出现的问题、优化性能等，都是确保数据库持续、稳定运行的关键 。
