本文目录一览：
- 1、mysql如何优化插入记录速度的详情介绍
- 2、怎样优化mysql数据库来提高mysql性能(mysql数据库的优化)
- 3、怎么优化MySQL数据库
- 4、mysql数据库的优化方法?
- 5、如何优化MySQLinsert性能
2、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values（value1，value..valuen）；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1 ， col..coln）可以省略 。
3、个办法，blob拆到另外一个表中，针对7W多数据 ， 不是每条数据都有blob情况 。
4、尽量减小导入文件大小首先给个建议 ， 导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具 。
5、修改后的插入操作能够提高程序的插入效率 。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率 。
6、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要 ， 开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
怎样优化mysql数据库来提高mysql性能(mysql数据库的优化)使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时 ， 索引可以显著提高查询速度 。要使用索引 ， 需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
怎么优化MySQL数据库使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表 MySQL从0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中 。
避免全表扫描通常情况下，如果MySQL（或者其他关系数据库模型）需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时，就会用到全表扫描 。此外，通常最简单的方法是使用索引表，以解决全表扫描引起的低效能问题 。
索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量 ， 避免内存排序和临时表 ， 提高应用程序的查询性能 。
有3种方法可以加快MySQL服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件 。对MySQL进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源 。
有些时候 ， 查询可以优化使得无需计算数据就能直接取得结果 。
优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题 ， 问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦 。
mysql数据库的优化方法?锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
最简单直接的是通过建合适的索引来提升查询性能，减少表扫描行数，需要继续榨取性能的话就是优化sql的写法，调整表结构，调整参数配置来解决了 。
优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦 。
如何优化MySQLinsert性能1、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考 。一条SQL语句插入多条数据 。
2、优化数据结构，每张数据表字段4-5个 ， 加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦 。
3、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values（value1 ， value..valuen）；其中 ， 如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话 ， （col1，col..coln）可以省略 。
4、优化MySQL insert性能 这个问题可深可浅，MySQL的写效率一直被人诟病 。
【mysql优化技巧实战 mysql优化管理实战】5、例如说 ， 如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作 。
