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本文目录一览：

1、MYSQL索引问题:索引在查询中如何使用?
2、如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
3、MySQL怎么使用索引
4、如何使用mysql数据库索引查询

MYSQL索引问题:索引在查询中如何使用?1、全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。耗时变成 20毫秒给Where条件建立索引，并不一定会使用。
2、普通索引：可以重复、可以为空，一般就是查询时用到。前缀索引：只适用于字符串类型数据，对字符串前几个字符创建索引。全文索引：作用是检测大文本数据中某个关键字，这也是搜索引擎的一种技术。
3、如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。如果针对查询中的列有索引，MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置，再也不用穿越整个表来捞数据了。
4、MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
5、但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。当表的行数远远大于索引键的数目时，使用这种方式可以明显加快表的查询速度。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引， MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析。开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。
【mysql建立多个索引怎么查询结果 mysql建立多个索引怎么查询】我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引）。
MySQL怎么使用索引1、为了快速查找匹配WHERE条件的行。为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。
2、MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
3、如果我们没有指定，Mysql就会自动找一个非空的唯一索引当主键。如果没有这种字段，Mysql就会创建一个大小为6字节的自增主键。首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。
如何使用mysql数据库索引查询MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
key_col 字段前就先检查其他索引部分是否使用了 WHERE key_part_# = constant 子句。这样的话，MySQL会为 MIN（）或 MAX（）表达式分别单独做一次索引查找，并且将它替换成常数。