本文目录一览：
- 1、请教大神,mysql运行突然变特别慢
- 2、mysql如何加快海量数据的删除速度?
- 3、MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
- 4、mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?
- 5、mysql删除20g需要多久
大多数情况下都是开发人员对sql的把握质量不够，导致慢sql查询的产生，进而影响数据库的整体运行状况 。大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的CPU使用率过高，但这些情况出现的概率非常低 。
【mysql删除一列字段 mysql删除一列执行慢】MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大 ， 崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。
DB重启之后要预热的，因为内存中缓存的数据都被清空了，需要一段时间的预热才能提高响应速度 。DB确实很慢很慢 ， 查磁盘负载，是不是磁盘读写IO已经满了 。
mysql如何加快海量数据的删除速度?1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
3、答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话 ， 就要考虑分库分表 。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记 ， 事实上并没有彻底删除 。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍 。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100 ， 1/1000了 。
这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢 。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了 。
数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间 。
mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时 ， 就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短 。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名 。
同时对一些锁表操作进行优化 。通过EXPLAIN分析低效的sql执行计划 通过explain和desc命令可以查看mysql执行语句的信息 。
MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列 。使用索引，可以加快查询速度 。避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效 。
mysql删除20g需要多久1、-10分钟 。mysqldump20G导出需要5-10分钟 ， 导入是需要40-60分钟的时间的，而且这还不包括拷贝的时间，所以说，时间是非常长的了 。
2、一键卸载工具完成卸载过程后，会要求你确认是否删除MySQL的数据文件 。如果你确定要删除MySQL的数据文件 ， 输入“yes”即可，否则输入“no” 。
3、Windows10系统可以直接点击左上角查看选项 。
4、在mysql中可以通过“delete from table_name where 1=1 order by order_name limit 20；”方法删除前20行数据 。删除前20条数据，肯定是首先需要排序 ， 然后再删除前20条数据 。
