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客户分析excelrfm

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Excel数据分析？Excel一般指MicrosoftOfficeExcel 。以下分享excel供应链运营数据分析，在excel分析客户年龄和地区分析，选择这两个图是个不错的选择，Excel供应链管理数据分析excel供应链管理数据分析excel供应链管理数据分析，传统供应链是链式，数字化阶段是网状结构 。

1、如何 分析RFM模型才能最有效,才能真正起到精细化运营的作用?如何通过RFM模型对用户进行分组，实现精细化运营是一个应用比较广泛的客户relation分析模型，主要是通过用户行为进行区分客户，RFMs有:RRecency最新消费FFrequency消费频率MMonetary消费金额需要通过以上三个指标详细定义 ， 可以戳度娘 。教科书式的RFM差异化将维度细分为五个部分，这样你就可以细分出5x5x5125种类型的用户 。按照每一类用户精准营销，显然125类用户已经超出了普通人大脑的计算范围 ， 更别说针对125类用户定制营销策略了 。

这样前提的四个问题就很容易解读了(序号RFM，1代表高 ， 0代表低)重要值客户(111):最近消费时间近，消费频率和消费金额高，一定是VIP！重要维护客户(011):最近消费时间较远，但消费频率和金额较高，说明这是一个有段时间没来的忠实的人客户，需要我们主动和他保持联系 。

2、 客户 分析维度为什么包含收入水平和职业?客户市场分析的三个维度分别是:心理维度、行为维度、社交维度 。心理维度，即消费者为什么购买 ， 真实的心理需求是什么，购买的驱动力是什么等等；行为维度，即消费者如何购买、如何决策、如何收集信息、在哪里购买、向谁购买、如何使用；社会维度，也叫人口维度 。即分析目标消费者的职业、收入、年龄、性别、宗教、教育、居住地等人口统计学参数 。科学的客户市场分析维度应该是:以行为维度分析框架为基?。?以社会维度为背景信息 ， 以心理维度为前瞻预测，进行试错修正 。

3、【 分析方法or思维】RFM模型——用户价值 分析【客户分析excelrfm】RFM模型是衡量客户价值和客户盈利能力的重要工具和手段 。模型主要使用客户最近消费(最近度)、总消费频率(频率)和总消费(货币化) 。RFM代表接近度、频率和额度 ， 代表客户的一些消费行为和习惯 。频率和配额会影响客户的生命周期值，新近会影响留存率，留存率是忠诚度的衡量指标 。

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