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如何将Perf4j集成到Java应用中并生成性能 data可以在实际部署生产环境中以更低的风险和成本追溯业务逻辑层性能问题 。Perf4j扩展了常用的log 工具 package，可以对原始的性能 data进行统计并发布到可定制的输出源，如控制台、日志文件、JMX等，本文将介绍如何将Perf4j集成到Java应用中 ， 并生成性能 data 。

1、华为三面:如何做JVM运行状态评估及优化?估算系统QPS，每个请求会创建多少个对象，占用多少内存，机器配置选择 ， 应该给年轻一代多少内存，YGC触发的频率，对象进入老年的速度 ， 应该给老年多少内存，FullGC触发的频率 。根据代码，这些都是可以合理预测的 。估算完成后，可以采用优化的思路，先为你的系统设置一些初始的JVM参数 。比如堆内存的大小 ， 年轻一代的大?。?伊甸园与幸存者的比例，老年的大小，大对象的阈值 ， 老年对象进入老年的阈值等 。

尽量不要让对象进入老年，这样可以减少FullGC的频率，避免频繁的FullGC影响JVM 性能 。一个新系统开发出来后，要经过本地单元测试、系统集成测试、测试环境的功能测试和预发布环境的压力测试，确保系统的功能全部正常 。在一定压力下，性能，稳定性和并发性正常，最终会部署到生产环境 。

2、零基础学习Java编程需要知道什么? 1 。学习java语言前的准备一般用于大型服务器程序开发，所以需要了解以下内容:Unix开发环境 ， Unix系统原理，Unix开发环境和常用Unix命令 。熟悉Unix常用命令；巧搭Java开发环境 。二、java语言基础的学习阶段 。学习任何语言都必须打好基础 。对于学过高级编程语言(C ， C等)的人来说 。)，Java语言基础各有特色，但基本规律都是一样的，比如:算法基?。Ｓ檬萁峁?，企业编程规范 。

3、ElasticSearch 性能优化实践(JVM调优 ES调优在过去的一年里 ， 我们优化了公司的ELK log系统性能，也优化了SkyWalking 性能使用的ES存储 。以下是一些总结 。本文主要讲的是ELK架构下ES作为日志存储时的性能优化方案 。随着越来越多的应用程序访问ELK，每天大约有230个新索引和3000万到5000万个新文档 。每天上午和下午是日志上传的高峰 。当你查看Kibana上的日志时，发现以下问题:(1)日志中会有540分钟的延迟；(2)很多日志丢失，你找不到数据 。首先存储在ES的内存缓冲区，然后写入操作系统Oscar的内存oscache 。之后，就可以搜索数据了 。

查看日志 ， 我们发现许多写操作拒绝执行 。从日志中我们可以看到ES的写线程池已经满了，执行任务的线程数量已经达到最大16个 ， 200容量的队列已经无法容纳新的任务 。再看线程池 ， 我们也可以看到写线程池中有很多写任务，所以需要对ES的write的性能进行优化 。

4、GitHub上面有哪些经典的java框架源码Bazel:Build from Google工具，可以快速可靠地构建代码 。官网Gradle:使用Groovy(非XML)进行增量构造，可以很好地配合Maven依赖管理 。巴克 ， 官方网站:脸书大厦工具 。官网字节码操作编程模式操作字节码开发库 。ASM:通用低级字节码操作和分析开发库 。官网ByteBuddy:使用流API进一步简化字节码生成 。

官网Javassist:简化字节码编辑的尝试 。官方网站集群管理框架，用于动态管理集群内的应用程序 。Apache Aurora: Apache Aurora是一个用于长期运行服务和cronjob的Mesos框架 。官网奇点:奇点是一个Mesos框架，易于部署和操作 。它支持WebService、后台运行、作业调度和一次性任务 。

5、如何集成Perf4j到Java应用程序中并生成 性能数据业务逻辑层面的跟踪性能问题可以在实际部署生产环境中以较低的风险和成本实现 。本文将介绍如何将Perf4j集成到Java应用中，并生成性能 data 。系统日志对于应用问题诊断、操作和维护非常重要 。Logback和Log4j是Java平台中常用的日志API 。目前大多数产品只是通过日志输出重要的系统参数、状态变化和异常信息 。
【jvm性能分析工具,idea jvm内存分析工具】Perf4j扩展了常用的log 工具 package，可以对原始的性能 data进行统计并发布到可定制的输出源 ， 如控制台、日志文件、JMX等 。Perf4j提供了多种与Java代码集成的方式，开发者和系统维护人员可以灵活地将Perf4j的API嵌入到各种不同架构的应用中，Perf4j目前依赖Codehaus(一个开源项目协作平台)进行文档和代码管理 。接下来，项目计划迁移到Github平台，让更多的社区和开发者参与开发和维护 。

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