锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > >

Eviews时间序列分析题,时间序列案例分析题及答案

经验分享生活百科

Eviews软件执行时间序列分析、eviews时间序列不连续Eviews时间序列不连续求解步骤:1 。处理缺失数据:如何用eviews检验时间序列数据的平稳性？f-test:f 2.77 eviews每日时间序列的频率为年度. 1，时间序列 分析方法根据以往 。
【Eviews时间序列分析题,时间序列案例分析题及答案】
1、EVIEWS做ADF检验得出时间 序列是1阶单整,那么如何对该 序列做1阶拆分?1 。差分前用序列 data (x ， y)；2.最小二乘法:在quickestimateequation中输入ycx3.结果分析:将回归的残差命名为序列 as E命令窗口:serieseresid对生成的序列e进行单位根检验，如果稳定，则存在协整 。4.误差修正模型:在quickestimateequation中输入:d(y)cd(x)e(1)，回归的结果就是误差修正模型 。

2、 Eviews软件进行时间 序列 分析,单位根检验后,如何根据自相关图和偏自相...你要看p和q的值，通过看图判断拖尾情况，从而得到理想的模型 。我经常帮别人做这种统计分析 。在ARMA(P，Q)模型中 ， 自相关图通常提供Q的信息，偏相关图提供P的信息，所谓信息无非是:截尾、拖尾、周期、季节等信息 。综合这些信息，我们可以得到一个大概的印象，提出几个候选模型，然后根据信息准则确定一个理想的模型 。模式没有对错之分 。通常，任何模型都是真实情况的近似 ， 通常可以在各种模型之间找到互换性 。

3、如何用eviews做时间 序列数据的平稳性检验是固定的，ADF测试值为9 。小于测试值3 。1%显著性水平，所以原假设在99%显著性水平被拒绝(原假设包含单位根)，所以时间序列不包含单位根，是平稳的 。接受原假设 ， 计算检验统计量3 。都大于临界值 ， 所以可以认为你的序列在这些显著性水平上是非平稳的 。无法通过adf测试 。可以参考易丹慧的书，易丹慧数据分析和eviews应用 。

4、怎么用eviews做一个时间 序列的arma模型 分析数据输入和保存:创建工作文件:单击并输入开始和结束日期 。建立对象输入数据:点击对象/新建对象，定义数据文件名ex4_2，输入数据 。保存工作文件:单击，并仅存储存储对象 。模型排名:点击Quick/Estimateequation，输入各种类似YAR(1)AR(2)AR(3)的模型，通过AIC准则或f检验选择最适合的模型 。
重新拟合AR(2)模型:AIC=2.8329，SC2.8870 ， 上证= 89.64；重新拟合AR(1)模型:SSE=91.32，AIC2.8194，SC = 2.8463 。f检验:F2.7 。

    推荐阅读


    上一篇：互联网协议分析心得,arp协议分析实验心得

    下一篇：数据分析是什么,spss数据分析是什么