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开源ai系统，什么是开源式智能系统

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1，什么是开源式智能系统就是系统的所有源代码公开,任何一个程序员都可以随意修改,这样就可以激起程序设计师的二次开发兴趣 。而且开源系统发展较快,软件扩展强,譬如Android OS.
2，open ai是什么你好 ， OpenAI是一家在美国成立的人工智能研究公司 。2015年，OpenAI由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨创立 。此外，这是一个非盈利性人工智能项目 。OpenAI 的使命是 “推动数字智能的发展，同时不被财务回报所限制 ， 从而造福整个人类” 。OpenAI主要关注的重点是前沿的机器学习技术，核心目标是解决智能，服务人类 。OpenAI会将其研究的内容进行开源分享，让更多的人拥有和使用AI，以将最大限度地造福全人类的方式发展人工智能 。
3，什么是Android开源智能系统将此系统植入MP4中有什么用就是代码全部开放，编程人员可以更了解系统的编程 。将它植入MP4，那样mp4的可玩性更高，可以下载很多流行的游戏和软件 ， 可以说就是一款不可以打电话发短信上网的智能手机，屏幕也够牛，看电影也够爽 。安卓是现在流行的智能手机的操作系统,楼主的想像力太丰富了,那是肯定不行的,你的mp4会变砖的【开源ai系统，什么是开源式智能系统】
4，15 个开源的顶级人工智能工具斯坦福的专家在人工智能报告中得出的结论："越来越强大的人工智能应用，可能会对我们的 社会 和经济产生深远的积极影响，这将出现在从现在到2030年的时间段里 。"以下这些开源人工智能应用都处于人工智能研究的最前沿 。1.Caffe它是由贾扬清在加州大学伯克利分校的读博时创造的，Caffe是一个基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架 。使它声名鹊起的是它的速度，这让它受到研究人员和企业用户的欢迎 。根据其网站所言 ， 它可以在一天之内只用一个NVIDIA K40 GPU处理6000万多个图像 。它是由伯克利视野和学习中心（BVLC）管理的 ， 并且由NVIDIA和亚马逊等公司资助来支持它的发展 。2. CNTK它是计算机网络工具包（Computational Network Tookit）的缩写 ， CNTK是一个微软的开源人工智能工具 。不论是在单个CPU、单个GPU、多个GPU或是拥有多个GPU的多台机器上它都有优异的表现 。微软主要用它做语音识别的研究，但是它在机器翻译、图像识别、图像字幕、文本处理、语言理解和语言建模方面都有着良好的应用 。3.Deeplearning4jDeeplearning4j是一个java虚拟机（JVM）的开源深度学习库 。它运行在分布式环境并且集成在Hadoop和Apache Spark中 。这使它可以配置深度神经网络，并且它与Java、Scala和其他JVM语言兼容 。4.DMTKDMTK分布式集齐学习工具（Distributed Machine Learning Toolkit）的缩写，和CNTK一样，是微软的开源人工智能工具 。作为设计用于大数据的应用程序，它的目标是更快的训练人工智能系统 。它包括三个主要组件：DMTK框架、LightLDA主题模型算法和分布式（多义）字嵌入算法 。为了证明它的速度，微软声称在一个八集群的机器上 ， 它能够"用100万个主题和1000万个单词的词汇表（总共10万亿参数）训练一个主题模型，在一个文档中收集1000亿个符号，" 。这一成绩是别的工具无法比拟的 。5.H20相比起科研，H2O更注重将AI服务于企业用户，因此H2O有着大量的公司客户，比如第一资本金融公司、思科、Nielsen Catalina、PayPal和泛美都是它的用户 。它声称任何人都可以利用机器学习和预测分析的力量来解决业务难题 。它可以用于预测建模、风险和欺诈分析、保险分析、广告技术、医疗保健和客户情报 。它有两种开源版本：标准版H2O和Sparking Water版，它被集成在Apache Spark中 。也有付费的企业用户支持 。6.Mahout它是Apache基金会项目 ， Mahout是一个开源机器学习框架 。根据它的网站所言，它有着三个主要的特性：一个构建可扩展算法的编程环境、像Spark和H2O一样的预制算法工具和一个叫Samsara的矢量数学实验环境 。使用Mahout的公司有Adobe、埃森哲咨询公司、Foursquare、英特尔、领英、Twitter、雅虎和其他许多公司 。其网站列了出第三方的专业支持 。7.MLlib由于其速度，Apache Spark成为一个最流行的大数据处理工具 。MLlib是Spark的可扩展机器学习库 。它集成了Hadoop并可以与NumPy和R进行交互操作 。它包括了许多机器学习算法如分类、回归、决策树、推荐、集群、主题建模、功能转换、模型评价、ML管道架构、ML持久、生存分析、频繁项集和序列模式挖掘、分布式线性代数和统计 。8.NuPIC由Numenta公司管理的NuPIC是一个基于分层暂时记忆理论的开源人工智能项目 。从本质上讲，HTM试图创建一个计算机系统来模仿人类大脑皮层 。他们的目标是创造一个"在许多认知任务上接近或者超越人类认知能力"的机器 。除了开源许可，Numenta还提供NuPic的商业许可协议，并且它还提供技术专利的许可证 。9.OpenNN作为一个为开发者和科研人员设计的具有高级理解力的人工智能，OpenNN是一个实现神经网络算法的c++编程库 。它的关键特性包括深度的架构和快速的性能 。其网站上可以查到丰富的文档，包括一个解释了神经网络的基本知识的入门教程10.OpenCyc由Cycorp公司开发的OpenCyc提供了对Cyc知识库的访问和常识推理引擎 。它拥有超过239,000个条目 ， 大约2,093,000个三元组和大约69,000 owl：这是一种类似于链接到外部语义库的命名空间 。它在富领域模型、语义数据集成、文本理解、特殊领域的专家系统和 游戏 AI中有着良好的应用 。该公司还提供另外两个版本的Cyc：一个可免费的用于科研但是不开源，和一个提供给企业的但是需要付费 。11.Oryx 2构建在Apache Spark和Kafka之上的Oryx 2是一个专门针对大规模机器学习的应用程序开发框架 。它采用一个独特的三层λ架构 。开发者可以使用Orys 2创建新的应用程序，另外它还拥有一些预先构建的应用程序可以用于常见的大数据任务比如协同过滤、分类、回归和聚类 。大数据工具供应商Cloudera创造了最初的Oryx 1项目并且一直积极参与持续发展 。12.PredictionIO今年的二月，Salesforce收购了PredictionIO，接着在七月，它将该平台和商标贡献给Apache基金会，Apache基金会将其列为孵育计划 。所以当Salesforce利用PredictionIO技术来提升它的机器学习能力时，成效将会同步出现在开源版本中 。它可以帮助用户创建带有机器学习功能的预测引擎，这可用于部署能够实时动态查询的Web服务 。13.SystemML最初由IBM开发 ， SystemML现在是一个Apache大数据项目 。它提供了一个高度可伸缩的平台，可以实现高等数学运算 ， 并且它的算法用R或一种类似python的语法写成 。企业已经在使用它来跟踪 汽车 维修客户服务、规划机场交通和连接 社会 媒体数据与银行客户 。它可以在Spark或Hadoop上运行 。14.TensorFlowTensorFlow是一个谷歌的开源人工智能工具 。它提供了一个使用数据流图进行数值计算的库 。它可以运行在多种不同的有着单或多CPU和GPU的系统 ， 甚至可以在移动设备上运行 。它拥有深厚的灵活性、真正的可移植性、自动微分功能 ， 并且支持Python和c++ 。它的网站拥有十分详细的教程列表来帮助开发者和研究人员沉浸于使用或扩展他的功能 。15.TorchTorch将自己描述为："一个优先使用GPU的拥有机器学习算法广泛支持的科学计算框架"，它的特点是灵活性和速度 。此外，它可以很容易的通过软件包用于机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等方面 。它依赖一个叫做LuaJIT的脚本语言 ， 而LuaJIT是基于Lua的 。欢迎关注~微信公众号： IT百战程序员 ，免费提供人工智能、大数据、云计算等资料～～不管你在地球哪个方位，欢迎你的关注！5，市面上有哪些开源的人工智能系统11月5日Google开源了TensorFlow，11月7日Microsoft开源了DMTK 。两家巨头高科技公司相继争先恐后的开源人工智能计算工具包，目的无非是争夺用户资源 。实际上，除了这两家公司外，几年以前已经开源的这种工具包还有很多 。出现个TensorFlow没什么稀奇的 。Google做的已经晚了，而且计算性能也不是多好，相信按照Google的实力，它们应该会持续改进 。你想做什么项目6，什么是开源系统先回答你的第一个问题：开源不仅仅表示开放程序源代码 。从发行角度定义的开源软件必须符合如下条件： 1、自由再发行 2、程序源代码 程序必须包含源代码 。必须允许发行版在包含编译形式的同时也包含程序源代码 。3、派生程序 许可证必须允许更改或派生程序 。必须允许这些程序按与初始软件相同的许可证发行 。4、作者源代码的完整性 5、无个人或团体歧视 6、许可证发行 7、许可证不能特制某个产品 8、许可证不能排斥其他软件 9、许可证实例第二个问题： UNIX  ， 是一个强大的多用户、多任务操作系统，支持多种处理器架构，按照操作系统的分类，属于分时操作系统 。最早由Ken Thompson、Dennis Ritchie和Douglas McIlroy于1969年在AT&T的贝尔实验室开发 。经过长期的发展和完善 ， 目前已成长为一种主流的操作系统技术和基于这种技术的产品大家族 。由 于UNIX具有技术成熟、可靠性高、网络和数据库功能强、伸缩性突出和开放性好等特色，可满足各行各业的实际需要，特别能满足企业重要业务的需要，已经成为主要的工作站平台和重要的企业操作平台 。UNIX是对源代码实行知识产权保护的传统商业软件，它的开发完全是处在一个黑箱之中,只有相关的开发人员才能够接触的产品的原型 。UNIX系统大多是与硬件配套的 。（这也是它与开源系统的区别） 。

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