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数值分析 拉格朗日 插值函数 x,拉格朗日插值函数matlab程序

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全区间拉格朗天插值函数本程序使用公式拉格朗天插值对一维非等距观测数据进行分组 。拉格朗天插值和牛顿插值？拉格朗天插值算法拉格朗天插值正规公式算法 ， Ys是插值 condition(可以由common 函数生成，如sin、cos、exp、log等，)，n是多项式阶，x是要计算的位置点序列；画出拉格朗天插值多项式曲线和插值上下限误差 ， -4 插值点或多项式阶对的个数- 。
1、l0(x第三题的第一格是插值对于f(x)x ， 由插值多项式的唯一性得到的多项式是x的第三题的第二格，由拉格朗日基定义，当j和k不相等时 ， l_k(j)0，因此，只剩下jk的第四题在f (x) x {n 1上进行-0显然，p(x) x {n 1} (xx _ 0)...(xx _ n)满足要求，由-0给出 。
2、...1,1Let Yax 2 Bx C；将(0 ， 1)、(1，1)、(2，3)代入上式，求解，得到:A1B1C1 ， 即抛物线插值函数:yx 2x 1由于四舍五入，有五位有效数字 。根据相对误差限公式1/(2a1) * 10 (n 1)，a1 = 2 ， n = 5 。通过舍入获得的近似值的绝对误差限于最后保留位的半个单位；题中两个约数都是整数，最后保留的数字是一个单位，所以题中两个约数的绝对误差限是一个单位的半个单位，即0.5，所以:X1X1 * 0.560000 0.50.5;x2 x2 * 0.58x10^5 0.5；X1和X2代表精确值；X1*的相对误差限为0.5/X1 * 0.5/60000≈8.3×10(6)；X2*的相对误差限为0.5/x2 * 0.5/(8×10 ^ 5)6.25×10 ^ 7；X1*的有效位数为5位数字；X2*的有效数字是6位数 。
3、matlab 拉格朗日 插值法functionflange (x，x0)%求已知数据点的x坐标向量拉格朗 day 插值多项式%:已知数据点的y坐标向量:y% 插值 。if(length(x)length(y))nlength(x)；else disp(‘x和y的维数不相等！
4、编写 拉格朗日 插值计算公式?Requirements:拉格朗day插值计算过程在子函数lagrange(xs，ys ， n，x)中实现；在sub 函数lagrange，xs，ys是插值 condition(可以由common 函数生成 ， 如sin，cos，exp，log等 。)，n为多项式阶，x为待计算的位置点序列；画出拉格朗天插值多项式曲线和插值上下限误差 。-4 插值点或多项式阶对的个数- 。
5、 拉格朗日 插值和牛顿 插值的异同?两种方法插值结构难度差不多；但拉格朗天插值法没有继承性，而牛顿插值法有继承性，所以牛顿插值法比拉格朗天 。余数和基本原理没有区别，只是加了第n 1个节点 。如果用牛顿差分法，前n项的公式不需要改，再加一个公式就行了 。但是所有的公式(n 1)都要用拉的差分法来改 。拉格朗日插值是用拉格朗日多项式代替插值 node来逼近所需函数 。数值牛顿法通过迭代逼近函数方程的解，实际上是通过曲线的一系列切线与X轴的交点 。
6、 拉格朗日 插值算法 拉格朗天插值正规公式算法 。全区间拉格朗天插值函数本程序使用公式拉格朗天插值对一维非等距观测数据进行分组 。方法总结对于给定的n 插值节点x1，x2，xn和对应的函数数值y1，y2，yn，计算给定点x的函数数值y(x)这个程序可以在插值进行对于给定的NJ 插值点，程序描述(1)，程序名LGRCZ1 。这个文件是免费软件，你可以从这个网站下载 。
【数值分析 拉格朗日 插值函数 x,拉格朗日插值函数matlab程序】CZ，NJ)(3)，形式参数解释Z个输入参数，用一个容量为N×2的二维实数组存储给定的插值 node序列和对应的观测值 。n输入参数，整数变量，插值节点数，NJ输入参数，整数变量，插值节点数 。CZ输入输出参数，二维实数组，容量NJ×2，第一列输入插值点列，第二列输出插值结果，计算示例(1)，该示例假设下表x1234567Y649中的观测数据应在2中给出 。

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