本文目录一览：
- 1、一个在mysql中查询过慢的问题,我的查询语句是多表联合查询.语句写法...
- 2、mysql把一个大表拆分多个表后,如何解决跨表查询效率问题
- 3、mysql中三张表关联,20W的数据,查询时间竟然要76s,什么原因
多表联合索引在查询语句中能加速查询速度 。select * from table1，table2 where tableid = tableid 。
你应该在每个表的查询字段上创建索引，这样可以提高查询效率 。这个查询只能逐个表查，你可以用union把查询结果并到一起，这样一次查询连接就可以了，能减少因为连接造成的开销 。
联合查询的关键字是union，连接查询的关键字是join，而在MySQL手册中，join常常被翻译成联合查询，但绝大多数书籍和文章中，join被翻译为连接查询 ， 我们以书籍为准 ， 只是翻译问题，大家注意一下 。
这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求 。
这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句 ， 尽管这个SQL语句有可能执行得挺快 。
mysql把一个大表拆分多个表后,如何解决跨表查询效率问题1、而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的 ， 一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式 。
2、RANGE 从0到10000一个表，10001到20000一个表； HASH取模 一个商场系统，一般都是将用户 ， 订单作为主表，然后将和它们相关的作为附表，这样不会造成跨库事务之类的问题 。
3、可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中 ， 清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高 ， 但是查询的时候需要在两个表中进行查询 。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引 。
4、实现方式上 ①mysql的分表是真正的分表 ， 一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件 ， 一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件 。
mysql中三张表关联,20W的数据,查询时间竟然要76s,什么原因\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
能具体点吗？快慢很可能只是个人感受，即使给出精确时间还要考虑硬件性能才能确定快慢 。有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了 。
最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据 ， 普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍 。
以MySQL为例：影响数据库性能的主要因素总结如下：sql查询速度 网卡流量 服务器硬件 磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样 。
【mysql 多表关联查询如何加快速度 mysql多表关联统计查询慢】因此排在等待热点页队列最后的会话线程最后才得到需要的页，响应时间也就越长，这就是造成了一个简单的sql需要执行几十秒的原因 。再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时 ， 可以看到操作系统有读IO 。
