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r语言主成分分析ggplot

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【r语言主成分分析ggplot】R语言(ggplotbox plot(x1 ~ name，r语言如何实现本金成分-3/与因子/与本金和princomp 。R语言communication s分析@ R语言绘图系列:比例尺控制着数据到图形属性的映射，比例尺将我们的数据转化为可以直观感知的东西，比如大小、位置、颜色、形状等，缩放还为我们提供了读图的工具，比如轴和图例，总的来说，可以称之为导向元素，缩放功能控制元素的属性，可以理解为图形的远程控制，可以用来调整画布的大小、颜色等等 。我以前学过的形状和颜色 。

Scale_fill_brewer调色板函数Geom _ error bar()Geom _ crossbar()Geom _ line range()画一条线段geom_pointrange()画一个点pointrange:先画一个箱形图，在图上显示观测值 。值得注意的是 ， 图上的点数并不能完全反映原始数据的数量，因为有些点可能因为点太密集而被覆盖，这似乎是 。

1、R 语言游戏数据 分析与挖掘:为什么要对游戏进行 分析本书从实际应用出发，结合实例和应用场景，对大量案例进行阐述和深化分析，然后通过R 语言引导读者挖掘实际工作中的游戏数据 。这是一本关于数据分析实战的书，里面的知识、方法、理论可以直接应用到整个互联网 。全书共13章，分为基础篇、实用篇、提高篇三章 。第一章为基础章(第1-4章):介绍游戏数据分析的基础理论知识，R 语言的安装和使用，R 语言中的数据结构、常用操作和绘图功能 。

2、R 语言对应 分析@boxplot(x1~name，da ， atc(1，9)，names state(C( A ，B，C )， x1 ，sep. )、xlimc(0，12))boxplot(x2~name，da，atc(2，10)，addT ， names state(C( A ，B，C ，x2，sep) 。))boxplot(x3~name，
3、R 语言用principal和princomp怎么实现主 成分 分析和因子 分析princemp (x ， corFALSE，scores true，covmatnull，substrep _ len(true ， nrow (as 。matrix (x)))，用相关系数矩阵计算corTRUE时，用协方差矩阵计算corfalse时，相当于先标准化 ， 再执行main-1 。

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