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小波分析实现代码

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小波包能量分析、求小波 分析Matlab代码在数据检测中 ， 利用小波求matlab -0的一维信号/分析去噪- 。

1、...这段 代码的功能是对某一维信号进行 小波变换,是塔式算法中的高通滤...这两个滤波器系数是自制的，是编辑根据小波 filter理论或已发表的已知小波 filter创建的 。对于双正交小波如bior3.5对于正交小波c1，似乎应该是初始小波高通分解滤波器 。你的程序正在计算每个小波高通分解滤波器 ， 其尺度为1-k，并使用这些高通滤波器计算对应关系 。我一直是一个循环变量的角色 。

c21/C1(k)；b(I)C2 * q；这两句话 。如果是高通滤波器，每次都要相乘相加，所以我觉得G可能有两个错误:1 。WPDEC的格式可以改成twpdec(s1 ， 3， wname，Shannon )；2.wname要改成DB1，DB2不能只用DB；我是matlab7 ， 没有发现wpdec的这个用法 。如果你的版本更新了，有了你的格式，那就是第二个错误 。试试看 。
【小波分析实现代码】
2、求一个可运行的5/3或者9/7 小波提升算法的MATLAB源 代码定义二维5/3 小波提升格式的分解函数如下:int multi level _ decomposition _ 2d(int * image，int width，int height，int * wavelet _ data ， int levels)；二维5/3 小波提升格式的重建函数定义如下:int multi level _ re construction _ 2d(int * image，

intheight，int*wavelet_data，int levels)；同样，对于9/7 小波，我们用C语言实现了二维多层9/7 小波提升格式的分解重构函数如下:Voidwaveletforward 2D (int * data，int height，int width ， int level)；voidWaveletInvert2D(int*data，

3、急求一段matlab的一维信号 小波 分析去噪 代码,不要图像声音一类的,最好是...第一个问题，我只用了一维信号分解小波 。这个给不了你什么建议，但是小波的选择，针对不同的问题需要不同的小波这不是一个概括 。其次，分解后的重构不是必须的 ， 至少在一维信号处理中是如此 。分解后会有很多尺度的小波系数 。加权的含义和一般加权一样，就是对不同的小波系数赋予不同的权重 。比如在音阶2中 ， 这个小波系数占用了大部分信号的频段，所以我们可以给它一个很大的权重 。

4、求 小波变换图像降噪的matlab 代码% Source 代码来自《MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪》刘智晴；Clc % clean workspace loadwbarb%加载原始图像子情节(221)；%创建新的窗口图像(X)；%显示图像色彩映射表(map)；%设置颜色索引图标题(“原始图像”)；%设置图像标题axissquare%设置显示比例，生成有噪声的图像并显示init 。%初始值randn(种子 ， 

5、谁有用 小波 分析周期的程序,求告知.在第二行中，Morlet 小波用于标度2-25小波-2/的连续性，以形成二维小波系数数组C..不知道为什么要在三线分1000 。第四、第五、第六和第七行为插值和映射形成坐标 。第八行是根据你原始数据的年份，对应1961-2010年数据的连续小波系数 。最后一行是根据你的新坐标(xii和yii)对小波系数的三次多项式插值 ， 方便以后作图 。
morl’)；cc/1000；x 1963:2010；Xi 1963:0.1:2010；yi2:0.1:25；你做的叫做“小波 分析信号的奇异性检测” 。小波它在这个领域确实有应用 ， 建议你直接去图书馆借Matlab小波-2/(张德峰等编)(第二版) 。不知道第一版有没有，其中一节专门讲了如何用小波来检测第一类不连续和第二类不连续，并且有消除奇异点的方法 。说得详细一点，根据你的补充问题，我觉得你可以用欧氏距离作为衡量涨落的标准 。具体过程如下:dataTwpdec(y，5， db40 )；%将信号Y分解成小波包，层数为5，得到的T为小波树 ， 出图后马上可以看到一个a10wprcoef(T，)；?0是重构节点后获得的信号，好像没有重构那一层这一说 ， 只有某一层的一个节点 。可以从小波 tree中看到节点号，我就是这么做的，不过我用的是小波包分解 。

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