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libsvm model分析

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如何在C中使用matlab训练的svm模型将libsvm的C源代码svm.h和svm.cpp添加到你的c项目#includesvm.h中然后使用SVM _ load _model(const char *model_) 。若要加载已保存的model ， 请使用SVM _预测(conststructSVM _model*model 。

1、求助 libsvm的MATLAB版如何自定义核函数对于自定义内核函数，在libsvm中调用:PrecomputedKernels 。示例如下:assume原始训练数据DatahasThreefourFeature和testing data hasone instance:151:12:13:14:1452:34:3253:1151:13:1 ifthelinearkernellished ， 

2、怎么把matlab训练的svm模型用在c将libsvm的C源代码svm.h和svm.cpp添加到你的C项目#includesvm.h中然后使用SVM _ load _model(const char *model_)；加载一个已保存的model，并使用SVM _预测(constructsvm _model*model，constructsvm _ node * x)；用model做决定 。
3、Libsvm中关于Grid.py的问题 4、如何调用 libsvm的java库函数第一步:下载java版本libsvm3.12并解压 。第二步:打开java文件夹第三步:建立项目，引用lib.svm包第五步:将第二步文件夹中的四个文件复制成自定义包第六步:编写程序调用，代码如下，贴出来给大家学习 。如有不妥，欢迎拍砖 。
5、如何利用python使用 libsvmLIBSVM是一个简单易用、快速有效的SVM模式识别和回归软件包，由台湾省立大学林志仁教授开发和设计 。该软件对SVM的参数调整相对较少，并提供了很多默认参数，可以解决很多问题 。并提供交叉验证的功能 。该软件可以解决CSVM、νSVM、εSVR、νSVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别 。
6、使用 libsvm做预测遇到困难,求各位matlab高手大侠相助!【libsvm model分析】1 。你得决定是要做拟合还是分类，从问题看不出S的参数选择很重要，1，2作为分类，3，4作为拟合 。2 。

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