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I MR控制图能计算CPK吗，电阻Cpk的计算方法

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1，电阻Cpk的计算方法Cpk=Cpu(Cp of Upper Limimt)=USL-MEAN/3s
2 ， 怎么样利用不良品率控制图计算CPK的例子首先你说的控制图就是P图,不合格品率控制图,它是属于计数型控制图而CPK指的是计量型控制的过程能力指数请首先分清计量型控制图和计数型控制图的概念.这样的问题想帮你忙也难.我是来看评论的【I MR控制图能计算CPK吗，电阻Cpk的计算方法】
3，在计算CPK值时值怎么计算使用极差R估计σ是有偏估计，因此需要修偏 。如果书上的公式使用的就是d2 ， 那么就用d2吧 。要理解它具体的推导过程，就不是几百个字可以解释清楚的 。它应该是《统计技术》中的点估计的内容 。单边规格的cpk=（数据均值 - 规格值）的绝对值/3倍标准偏差，或者建议你下载安装minitab软件 ， 在“统计”----“质量工具”----“能力分析”中直接输入单边规格的数值即可 。
4，多机台生产同一型号零件怎么计算CPK 通常CPK的算法只针对一种产品不针对整个车间产品去算CPK这样对良 率不高的产品很吃亏所以建议针对单一产品作CPK且单一产品之CPK只需要5PCS即可算出CPKCPK是要不同的设备,分别计算的了解，又学习了！是的 ， 在minitab里面，这2项就是一体的 。一般来说，CPK的计算和控制图最好不要分家 。CPK再好 ， 也不代表你的过程是好的 。因为它的每个组数据出来的是一个均值，很多数据会被平均掉的 。不做控制图，做一下CPK、标准差做一下横向比较 ， 看一致性情况5，如何计算设备的CpkComplex Process Capability index 的缩写，是现代用于表示制程能力的指标 。制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值 。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上 ， 作为制程持续改善的依据 。当我们的产品通过了GageRR的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试 。CPK值越大表示品质越佳 。Cpk——过程能力指数 CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标 。2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度 。Cp: 制程精密度 。3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素 ， 还有是其品质特性对后制程的影响度 。5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性 。6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值 。7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U＝（规格上限+规格下限）/2； 8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，计算出制程准确度：Ca值 (X为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ，计算出制程精密度：Cp值 10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)  ，  计算出制程能力指数：Cpk值 11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定 ， 但应尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程 。1 。cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标 。2 。同cpk息息相关的两个叁数：ca  ，  cp 。ca： 制程准确度 。cp： 制程精密度 。3 。cpk，ca，cp三者的关系： cpk = cp ＊ （ 1 － ┃ca┃） ， cpk是ca及cp两者的中和反应，ca反应的是位置关系（集中趋势） ， cp反应的是散布关系（离散趋势）4 。当选择制程站别用cpk来作管控时 ， 应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度 。5 。计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性 。6 。计算cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限（usl，lsl），才可顺利计算其值 。7 。首先可用excel的“stdev”函数自动计算所取样数据的标准差（σ），再计算出规格公差（t），及规格中心值（u） 。规格公差＝规格上限 规格下限；规格中心值＝（规格上限＋规格下限）/2；8 。依据公式：ca=（x－u）/（t/2），计算出制程准确度：ca值9 。依据公式：cp =t/6sigma  ，  计算出制程精密度：cp值10 。依据公式：cpk=cp＊（1－绝对值ca） ， 计算出制程能力指数：cpk值11 。cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）a＋＋级 cpk≥2 。0 特优 可考虑成本的降低a＋ 级 2 。0 ＞ cpk ≥ 1 。67 优 应当保持之a 级 1 。67 ＞ cpk ≥ 1 。33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为a＋级b 级 1 。33 ＞ cpk ≥ 1 。0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险 ， 应利用各种资源及方法将其提升为a级c 级 1 。0 ＞ cpk ≥ 0 。67 差 制程不良较多，必须提升其能力d 级 0 。67 ＞ cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程

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