而且,智能体具有高度的开放性 , 它可以是一个无所不知的知识渊博的人 。用户可以不断的和ai聊天,然后ai会逐渐变成用户想要的样子,AlphaGo的棋型是消变避劫 , 这是AlphaGo的架构和训练方式造成的,也可以说这是Deepmind团队精心设计的结果,也就是说 , 这个glow软件里的用户都是智能ai,但是ai会认真听,会对那些感到无聊、焦虑或者需要被倾听的人进行认真的回复 。用户在这里可以说任何话,吐槽,倾诉,emo等情绪可以随意发泄 。
1、glow是什么软件glow是一款由AIGC科技打造的软件,可以让用户与基于AI技术打造的智能体实时交流、互动并建立情感联系 。也就是说 , 这个glow软件里的用户都是智能ai,但是ai会认真听 , 会对那些感到无聊、焦虑或者需要被倾听的人进行认真的回复 。用户在这里可以说任何话,吐槽 , 倾诉,emo等情绪可以随意发泄 。而且 , 智能体具有高度的开放性,它可以是一个无所不知的知识渊博的人 。用户可以不断的和ai聊天,然后ai会逐渐变成用户想要的样子 。
2、AlphaGo风格强弱详解最近花了一些时间思考AlphaGo的对局,补了一些围棋的基础知识 。虽然围棋水平还很低,但经过思考,我大概明白了AlphaGo下棋背后的逻辑 。如果围棋有错误,希望围棋高手指出来 。先说结论 。AlphaGo的棋型是消变避劫,这是AlphaGo的架构和训练方式造成的 。也可以说这是Deepmind团队精心设计的结果 。
【minimax】
这个强和弱是同一个设计逻辑的结果 , 是一个硬币的两面 。所以除了提高堆机的运算能力,从程序上彻底消除这个弱点是比较困难的 。先来详细解释一下 。从AlphaGo发表在《自然》杂志上的论文来看,它的设计并不是特别复杂 。按照谷歌一贯的风格 , 论文往往是保留的 。尽管如此,在基础架构上应该不会有太大的区别 。第一步 , 在网上收集大量专家的网络棋牌游戏 。
3、AE中最大/最小( minimax别看这些数值 。详细解释它们是非常费力的,我不完全理解他们 。随便说说就好,这是我用来解释的原图 。将半径调整到最大后,蓝色会扩散到黑色方块,最低是黄色 。为什么是黄色的?原理是白色由红绿蓝三种颜色组成,减去蓝色,再加上红绿 , 两种颜色的组合意味着黄色只垂直地代表上下两部分,反之亦然 。至于Alpha,影响的是透明层 , 我用提取效果把白色部分切掉,变成透明层 。为了看清楚,我加了绿色背景 , 大概就是这样,至于最大到最小或者最小到最大,我不知道是什么效果,也不知道具体是什么效果 。剩下的就自己挖吧 。
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