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张量分析 视频,物理学中的张量分析

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卷积神经网络的几何代数中定义的张量和张量都是基于向量和矩阵的推广 。用更一般的方式，我们可以把标量看成零阶张量 ， 把向量看成一阶张量，那么矩阵就是二阶/ ， 所以要用张量来表达，另一个二阶张量是应变张量，如何用-0重写弹性力学基本方程/你要学张量代数 。
1、请问一下关于 张量在流体里的物理意义,谢谢【张量分析 视频,物理学中的张量分析】这里你有一个很大的误解 。张量是一个数学概念，这里不需要解释 。我只是给出一个直观的解释:标量是零阶张量，向量是一阶张量，方阵是二阶 。它所代表的物理意义与自身无关 。不能说它代表椭球体或者长方体 。在连续介质力学中 ， 我们考虑的二阶之一张量是其内应力张量(一般用σ表示) 。内应力的定义张量，可以参考任何一本弹性力学的教材 。
因为受力情况很复杂，标量和矢量都不足以表达，所以要用张量来表达 。另一个二阶张量是应变张量，它的导数是应变率张量 。应力应变关系称为本构关系 。流体力学作为连续介质力学的特例，对于牛顿流体与应变率张量成线性关系(见任何以张量形式写成的流体力学教材) 。流体的应力- 。
2、如何用 张量改写弹性力学的基本方程你得学张量代数，线性代数，张量 分析才能初步重写 。张量 分析在弹性力学中的应用自然界中的很多问题都需要通过引入坐标系来用数学语言描述，但其本质与坐标系无关 。当一些自然规律用坐标的形式表示时，人们往往因为方程复杂而忽略了其内在的本质 。张量是一个特殊的数学表达式，它描述的结果不会因为坐标系的改变而改变 。张量相当于向量概念的扩展，但如果坐标发生变化，向量将保持几何不变 。这个很好理解，所以比如张量 张量看起来本意是让物理量的表达脱离坐标的影响 。这句话不对 。只有当定义了一个坐标变换(一般要求成组)并且这个坐标变换下的变换方法满足一定的条件时，才称为(在这个坐标变换下)张量 。如果只是坐标变换下的“标量”保持不变 。
3、 张量和卷积神经网络几何代数中张量的定义是基于向量和矩阵的推广 。用更一般的方式，我们可以把标量看成零阶张量，把向量看成一阶张量，那么矩阵就是二阶- 。设A是m*p的矩阵，B是p*n的矩阵 ， 那么设m*n的矩阵C是矩阵A和B的乘积，记为CAB， 其中矩阵C中的行元素和列元素可以表示为:m*n矩阵A和m*n矩阵B的Hadamard积为a * B .其元素定义为两个矩阵对应元素的积:Kronecker积是任意大小的两个矩阵之间的运算，CNN也称为直积或张量 product，是一种具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一 。
4、请问 张量的作用?我个人的答案是:满足一定条件，服务于实际工程建筑设计的向量 。个人认为最好的是坐标轴的映射，张量是现代力学研究中的必备工具 。张量操作，你可能会很自然的想到一系列的“指数操作”，在爱因斯坦的同意下，他神秘地把冗长的公式变得简洁紧凑，突出了现象的几何和物理特征 。如果不使用张量，处理问题时总会引入坐标系 ， 众所周知，同样的物理方法，在不同的坐标系中有明显不同的形式 。

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