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服装供应链的数据分析,供应链大数据分析

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1、关于 服装行业 供应链,应该如何优化呢?目前，服装由于面料众多 ， 工艺各异，行业混乱 。很多初入行业的人 ， 不了解就会被宰，所以这个时候就要把服装、服装面料这两个品类进行划分，会/ 。关于服装Industry供应链在优化方面，要减少流通环节，降低流通成本，优化供给结构 。同时在服装生产的种类、面料、材料等方面要做一定的整体布局和规划，可以使服装工业

2、 服装企业的 供应链所存在的问题与解决方案?企业外部面临的库存问题分析供应链在企业外部面临的问题中，以下几个方面最为突出:一是落后的供应链库存管理合作模式严重影响了供应商和制造商之间的合作关系和合作效率 。供应链上库存管理的合作，往往是服从于有实力的企业的短期利益 。大部分供应链仍然采用用户自己进行库存管理的形式，供应商只是通过派工人员获得粗略的月度需求预测、临时紧急订单、月度消耗和库存盘点信息 。双方没有研究过联合补货策略，也没有必要的信息共享 。

其次，供应链成员之间的相互挤压非常突出 。包括下游节点挤压上游节点、强节点挤压弱节点和相似节点相互挤压 。这种挤压表现为价格、成本和风险的挤压，最终形成利润和生存空间的挤压 。这种挤压不仅是对弱势企业的打击，也对供应链产生负面影响，通常会增加供应链的整体成本，影响供应链的竞争力 。三是供应链成员之间存在严重的信任危机 。包括:下游节点不信任上游节点 ， 上下游节点信任意愿不对称，信任的破坏性和恶性循环 ， 没有标准化的信任机制 。

3、如何做好 服装店销售 数据分析【服装供应链的数据分析,供应链大数据分析】在销售分析上 ， 每日每客户销售单价/成交客户数显示了企业中成交客户的每日人均消费 。从上面的公式可以看出:销售额:客户单价x成交客户数 。如果一个企业的销售额没有增长，可以从两个方面找原因 。一方面是分析最多的客流 。如果客流量?。?就要加强企业的知名度，加强企业的品牌影响力 ， 吸引更多的顾客 。当然，如果选址造成的客流较低，企业也要注意每周设置批量特价，吸引更多的客户 。另一方面，要分析客单价 。客单价过低，一般是企业自身经营的产品结构有问题 ， 无法满足当地市场目标客群的需求 。此外，在竞争环境中 ， 对客户单价和交易次数的趋势分析可以为企业提供对竞争的分析，例如 ， 两个企业之间的竞争 。

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