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Python多线程爬虫，python多线程爬取文件怎么设置超时重连

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1，python多线程爬取文件怎么设置超时重连你可以试试直接使用开源的爬虫库scrapy ， 原生支持多线程，还可以设定抓取速率，并发线程数等等参数；除此之外，scrapy对爬虫提取HTML内容也有良好的支持 。有道的api有限制 ， 同一ip访问频率不可过高，你可以更换ip访问试试，也可以每个线程中sleep几秒【Python多线程爬虫，python多线程爬取文件怎么设置超时重连】
2，python爬虫为什么要用多线程无疑是python，爬虫是python最擅长的方面之一 ， 有许多强大的爬虫库如scrapy 。而node.js虽然也能做爬虫，但在处理多线程方面受到限制，这是硬伤 。如果是爬虫的话，这个一般都是由于网络原因造成的卡住，可以做两层控制：在http请求上设置好超时时间 ， 最好设定sockect的超时，这样更底层一些 。在上层做一个检测机制 ， 定时轮询线程是否正常，如果遇到不响应的直接kill掉 。
3，python 爬虫 多进程 多线程 哪个好gevent配合多进程，两者又不是不能共存 。py因为gil的原因可以认为不支持多线程，至少gevent协程更好看你更喜欢哪个，都差不多的话 ， python的优势是跨平台很好，库很全 ， 但是效率没有node.js好 。所以如果小爬虫就python，大规模的用node吧无疑是python ， 爬虫是python最擅长的方面之一，有许多强大的爬虫库如scrapy 。而node.js虽然也能做爬虫，但在处理多线程方面受到限制，这是硬伤 。
4，python爬虫多线程假死怎么解决如果是爬虫的话，这个一般都是由于网络原因造成的卡住，可以做两层控制：在HTTP请求上设置好超时时间 ， 最好设定sockect的超时，这样更底层一些 。在上层做一个检测机制，定时轮询线程是否正常，如果遇到不响应的直接kill掉 。你可以根据日志查一下，看看程序再抓哪些页面的时候死了，再分析一下为什么死 。有些网站为了防止爬虫会采取一些措施，比如给你设计一个链接 ， 你打开这个链接后跳到另一个页面，这个页面上还有一个链接，又链接到原来的页面，如果处理不好爬虫就...无疑是python ， 爬虫是python最擅长的方面之一，有许多强大的爬虫库如scrapy 。而node.js虽然也能做爬虫，但在处理多线程方面受到限制，这是硬伤 。5，python爬虫是怎样的一回事从爬虫必要的几个基本需求来讲：1.抓取py的urllib不一定去用 ， 但是要学，如果还没用过的话 。比较好的替代品有requests等第三方更人性化、成熟的库，如果pyer不了解各种库，那就白学了 。抓取最基本就是拉网页回来 。如果深入做下去 ， 会发现要面对不同的网页要求，比如有认证的，不同文件格式、编码处理，各种奇怪的url合规化处理、重复抓取问题、cookies跟随问题、多线程多进程抓取、多节点抓取、抓取调度、资源压缩等一系列问题 。所以第一步就是拉网页回来，慢慢会发现各种问题待优化 。2.存储抓回来一般会用一定策略存下来，而不是直接分析 ， 个人觉得更好的架构应该是把分析和抓取分离，更加松散，每个环节出了问题能够隔离另外一个环节可能出现的问题 ， 好排查也好更新发布 。那么存文件系统、SQLorNOSQL数据库、内存数据库，如何去存就是这个环节的重点 。可以选择存文件系统开始，然后以一定规则命名 。3.分析对网页进行文本分析，提取链接也好，提取正文也好，总之看的需求，但是一定要做的就是分析链接了 。可以用认为最快最优的办法 ， 比如正则表达式 。然后将分析后的结果应用与其他环节：）4.展示要是做了一堆事情，一点展示输出都没有，如何展现价值 。所以找到好的展示组件 ， 去show出肌肉也是关键 。如果为了做个站去写爬虫，抑或要分析某个东西的数据，都不要忘了这个环节，更好地把结果展示出来给别人感受 。机器再看看别人怎么说的 。

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