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python量化交易平台，如何用python开发投资策略

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1，如何用python开发投资策略Python 由于开发方便，工具库丰富，尤其科学计算方面的支持很强大，所以目前在量化领域的使用很广泛 。市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台 。通过这些平台 ， 你可以很方便地实现自己的交易策略，进行验证，甚至对接交易系统 。你好 ， 在金融量化交易领域，掘金量化交易平台可以支持多种主流编程语言的开发，包括python、r、matlab, c, c++, c# ；可以满足掌握不同编程语言的量化策略者的需求 。
2，python 为什么适合做量化python是一个完全面对对象的可脚本,可二进制编译运行的高级语言 。一般以脚本方式运行 ， 运行调试完可生成二进制代码来保证运行的速度 。代码非常简洁拥有无与伦比的配套标准库 。一般广泛用于各种领域 。尤其在科学界流行 。在python环境下，有科学运算库，界面库，各种算法库 。非常适合用于科学研究 。matlab中的金融工具虽然比较全面，也比较好用 ， 不过像我这种喜欢搞些新算法 。同时还要和交易接口编程的就非常喜爱python了 。python的算法库 ：numpy ,scipy等，用于统计的库 。python的数据可视化库 matplotlib(上面那个贴图就是例子) ， PyQt,pygtk,pyside等等，前面说的都是二维的 。三维的VTK等等 。而且今后和CTP等交易平台对接的话,matlab就无能为力了，到时候再学python岂不是晚了 。新手进入量化领域 ， 没有任何编程语言基础，建议选择较容易上手的python编程开始做量化交易 。【python量化交易平台，如何用python开发投资策略】
3，使用python做量化交易策略测试和回验有哪些比较成熟一些的库搜talib,pandas,numpy,scipy,statsmodels,bisect等等 。目前，ricequant量化交易平台支持了多种强大的python模块，直接在平台上做研究，可以省去很多的安装和数据端口对接的烦劳 。另外，ricequant量化交易平台也有各种模块配套的学习资源，帮助你尽快掌握各种模块的使用，也有相应的模块的策略，让你可以更快的学习以及验证自己的投资想法 。pybacktestpyalgotraderziplinebtbacktraderpybacktest基于vector，不是event based，快得多得多，缺点也明显 。可以尝试下RiceQuant - Beta，完全云端运行策略的产品 。回测以及实时数据更新我们采用了java做核心交易系统引擎~答题不易，互相理解，您的采纳是我前进的动力如果我的回答没能帮助您，请继续追问您也可以向我们团队发出请求，会有更专业的人来为您解答
4，中国的 Python 量化交易工具链有哪些1. 万得的Python API2. 同花顺iFinD的Python API3. 掘金的量化平台4. 通联数据的量化平台5. QuickFix的Python API6. Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）7. IPyhon/Spyder（适合做量化分析的IDE环境）8. Zipline（策略开发回测）9. TuShare财经数据接口10. 恒生电子的量化赢家平台11. 米矿ricequant12. 海风的python交易平台：at_py1. 万得的python api2. 同花顺ifind的python api3. 掘金的量化平台4. 通联数据的量化平台5. quickfix的python api6. numpy/scipy/matplotlib/pandas（量化分析）7. ipyhon/spyder（适合做量化分析的ide环境）8. zipline（策略开发回测）9. tushare财经数据接口10. 恒生电子的量化赢家平台11. 米矿ricequant12. 海风的python交易平台：at_py5，有没有人在学python做量化交易的不用这么复杂，现在文华赢智软件的麦语言很适合初学者，都是一些封包函数，很容易入门 。有什么问题可随时跟我们联系，使用文华软件有几年时间，还是有些经验 。量化云网站为您服务 。推荐一些书籍1 像计算机科学家一样思考Python 2 [Python标准库].Doug.Hellmann.扫描版 3《Python科学计算》.(张若愚) 4 用Python做科学计算 5 利用Python进行数据分析 6 Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版） 7 NumPy攻略7 Python科学计算与数据分析 8 A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading 9 Data Structures and Algorthms Using Python 10 Mastering Python for Finance 计量经济学 1 金融计量学从初级 到 高级建模技术 2 哈佛教材 应用计量经济学 stata 3 高等计量经济学 李子奈等编着 4 Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融时序分析 5 Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e 6 Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory 7 Model Building in Mathematical Programming(5e) 8 Hayashi - Econometrics 9 Gujarati-Essentials of Econometrics计量精要 10 Akira Takayama - Mathematical Economics本人已经算是一名在做量化策略研究的宽客了，一直在使用掘金量化交易平台开发自己的量化交易策略模型，目前已经进入仿真阶段的策略模型有2两个，实盘的模型1个，绩效收益因大行情不太好 ， 做多策略只能说跑赢大盘，但盈利甚微 。

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