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数据库四种类型，数据库的分类有哪几种

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1，数据库的分类有哪几种树状数据库，网状数据库，关系数据库
2，数据库有哪些种类看你要问什么问题了？是现在流行哪些数据库？关系的：mysql、oracle、sqlserver、db2、sqlite（嵌入式开发的）等等 。nosql：dynamodb、bigtable、hbase、mongodb、couchdb、nosql，很多，只听过没见过 。还是有哪几大类数据库类型？层次、网状、关系，这是以前的分类，我不清楚现在流行的nosql是不是应该分类？跟据你的工作需要来选择数据库才是明智的如果处理少量的数据，可以用Access大量的数据就必须用大型或超大型数据库，像oracle,interbase等如果你对数据处理要求速度，那么可以选择paradox楼上各位：人家问题好象是问的数据库的种类，即数据库（DB）的类型问题，不是问的数据库管理系统（DBMS）的种类问题 。我认为，就目前来讲数据库按其结构来讲 ， 可分为三类：1、层次型2、网状型3、关系型上面，大家回答的都是处理关系型数据库系统 。目前大多数集成开发环境（包括语言）都可以用来处理数据库，可以说不胜枚举 。就关系型DBMS来说，我认为:中小型的代表有Access、FoxBASE中型的代表有VFP、dBASE、PB大型的代表有oracle、SQL“逍遥忘我”只说了3个网页用的数据库 。既然你不知道，全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了 ， 你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库 。初级应用一般是ACCESS配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，而且ASP.NET 2.0问世后,应用的会非常广泛的.【数据库四种类型，数据库的分类有哪几种】
3 ， 数据库有哪几种数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种 。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种 。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的 。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图) 。下图是一个高等学校的组织结构图 。这个组织结构图像一棵树 ， 校部就是树根(称为根结点) ， 各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个 。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统 。IMS(Information Management System)是其典型代表 。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统 ， 其典型代表是DBTG(Database Task Group) 。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构 。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式) 。例如某单位的职工关系就是一个二元关系 。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统 。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理 。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表 。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等 。数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库 。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库oracle sql 微软 数据库分几种 有网型 数字型 分法也有不同大类来说，，关系型数据库和非关系型数据库，，，，你要说具体的，，，只能说很多
4，数据库类型有哪几种有Access mdb sybase db2 dat foxpro dbf sqlserver mdf mysql myd cloudscape四种模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库 。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情 。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算 。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库 。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数 。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等 。统计数据库管理统计数据的数据库系统 。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息 。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库 。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系 。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述 。在一个系类型中 ， 有一个记录类型处于主导地位 ， 称为系主记录类型 ， 其它称为成员记录类型 。系主和成员之间的联系是一对多的联系 。网状数据库的代表是dbtg系统 。1969年美国的codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统 。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的 。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式 。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl 。另外还有数据操纵语言dml 。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库 。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现 。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实 ， 称为内涵数据库 。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理 。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等 。5，数据库有哪几种类型四种模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库 。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的 ， 不能表示许多模糊不清的事情 。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算 。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库 。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数 。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等 。统计数据库管理统计数据的数据库系统 。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息 。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库 。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构 ， 称为系 。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述 。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型 。系主和成员之间的联系是一对多的联系 。网状数据库的代表是DBTG系统 。1969年美国的CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统 。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的 。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式 。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL 。另外还有数据操纵语言DML 。算逻辑规则推理 。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等 。四种 模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库 。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的 ， 不能表示许多模糊不清的 事情 。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算 。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库 。模糊数据库研究主要有两方面 ， 首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数 。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等 。统计数据库 管理统计数据的数据库系统 。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息 。网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库 。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系 。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述 。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类 型，其它称为成员记录类型 。系主和成员之间的联系是一对多的联系 。网状数据库的代表是dbtg系统 。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告” ， 以后，根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统 。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的 。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式 。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl 。另外还有数据操纵语言dml 。演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库 。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现 。将推理用的事实数据存放在数据库中 ， 称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库 。主要研究内容为 ， 如何有效地计 算逻辑规则推理 。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等 。

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