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学生t检验和单方差分析

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如何做一个关于性别和年龄的t 检验和方差-3/呢？方差 分析基本概念和单因素方差 分析一个班的三组学生在三种不同的教学方式下进行一次语文测试 。测试中有什么不同吗？在进行t 检验和方差时 ， 首先要进行常态检验，因为很多常见的统计方法都要求数据是正态的，比如常见的t 检验 ， 单因素方差 分析等等 。

1、单因素 方差 分析的适用场景及其 分析过程方差分析分类数据(X)与数量数据(y)的区别分析例如研究三组的平均智商学生(X) 。其中X的组数至少为2，或者三个或更多组的数据 。分类数据是指数值大小代表分类的数据(如1男2女；1第一组，2第二组，3第三组)，量化数据是指数字大小具有比较意义(如量表题:非常不满意，相对不满意，中性，

2、在进行t 检验与 方差在进行t 检验和方差时，首先要进行常态检验 。正态性检验主要用于判断测量数据是否服从或近似服从正态分布 。因为很多常见的统计方法都要求数据是正态的，比如常见的t 检验，单因素方差 分析等等 。考虑以上方法时，数据要归一化检验 。如果数据明显不服从正态分布 ， 但我们没有正态性检验的结果，就直接用t 检验、单因子方差、-3/等参数 。

3、 方差 分析基本概念及单因素 方差 分析一个班三组学生在三种不同的教学方式下进行一次语文测试有什么不同吗？根据问题的意思和现有的资料，我们可以做如下假设:原假设H0:三种教学方法对三组的语文成绩没有影响学生；相反假设H1:三种教学方法对三组语文成绩有影响学生 。这里首先要保证方差是齐次的，也就是三组学生的整体平均水平没有差异，我们需要检验是齐次的，也就是检验方差的齐次性 。

4、如何对性别和年龄进行t 检验和 方差 分析?如下:卡方检验用于比较性别(分类变量，定性数据)，单因素方差-3/用于比较年龄(连续变量，定量数据) 。分析→描述性统计→交叉表，然后选择性别进入行变量框，分组进入列变量框(行和列变量的反向选择没有影响)，点击统计按钮 ， 勾选卡方选项 。分析→比较平均值→单因素方差分析，在因变量框中选择年龄，分组选择因素框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验(即方差同质性 。
【学生t检验和单方差分析】2.ANOVA(或Kruskalwallister)检验差异有统计学意义(alpha0.05)后，需要每两个均值进行比较，需要采用如上图所示的“成对比较法”，而不是直接对每两组数据进行ttest(或MannWhitneyUtest)，因为这样会增加犯I类错误的概率:比如三组数据 。

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