中级经济基础上的辅导:time 序列time序列分析(原第5章time序列)是按时间顺序排列的一系列相似指标值 。时间序列 分析是经济现象动态分析的主要方法分析，时间序列 分析时间序列概念:以同一现象在不同时间的一系列连续观测值的形式，由该现象所属的时间和该现象在不同时间的观测值组成，安排的时间可以是年、季度、月...时间，最基本的表现形式；反映不同时间点达到的绝对水平(period 序列，一段时间内总量排名 ， 时间点序列 ， 2 。相对数字序列:一系列相对数字按时间顺序排列，3.平均数序列:一系列平均数按时间顺序排列，时间序列编制原则:时间长度一致、总体范围一致、指标内容一致、口径一致，分析level分析:1的比较 。发展水平:现象在不同时期的观测值；解释某一时间现象的水平；2.平均发展水平:现象在不同时间的平均值 ， 也称时序平均值；解释现象在一段时间内的总体水平；(针对序列的不同类型选择不同的计算方法，如时间段、连续时间点(按日排序)、不等时间点(加权)、等距离时间点(不等距离的特例))；#相对数:两个绝对数的除法#相对数的序时平均数:分子的平均数和分母的平均数的除法3，增加 。
1、时间 序列 分析-基础知识与 分析场景(Timeseriesanalysis在所有可视化仪表盘中，与时间相关的图表是最常见的 。除了最基本的折线图，还有很多方式呈现和分析time序列data 。在我们开始探索分析之前 ， 我们需要确定时间序列的模式 。常见的模式有:很多时候，time 序列会包含趋势、季节、周期性 。美国新房的销售表现出很强的年度季节性和6-10年的周期性 。与此同时，数据并没有显示出明显的趋势 。
为了更清楚地看到季节分布 ， 我们可以将多年的数据对齐，按月查看 。在没有外部仪器帮助的情况下，人类极限反应速度可以达到100毫秒 。在科学分析场景中 ， 比如物理，时间精度可以更高 。在商业分析场景中，一般获取的数据粒度会是:年、季、月、周、日、小时 。细粒度的时间可以聚合到粗粒度，比如我们得到去年每一天的销售数据，但是作为年度汇总，我们只需要看每个月的销售额 。
【关于时间序列速度分析的说法,时间序列的速度分析是什么的具体运用】
2、中级经济基础辅导:时间 序列
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