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数据分析 spss python

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spss和数据分析的软件包括excel、spss、R语言、matlab等编程语言 。数据分析是不是没必要python是，不一定要 ， 但是python还是被广泛使用的，很多公司都在用python，如果不想用python，可以选择另一个平台 ， 比如NBI一站式平台数据分析，可以实现数据可视化，无需编码，只需拖拽即可 。

1、如何才能快速成为一名 数据分析师?如何快速成为一名数据分析老师？不建议急于求成 。所谓的快只是入门 。如果你真的想成为一名数据分析老师，可能需要在实际工作中经历 。这里有一些建议 。数据分析教师需要这些技能:Excel、SQL、统计学、SPSS、Python/R等 。建议先从Excel开始，因为Excel是使用最多最强大的数据分析工具，而且很容易上手，因为大部分人都接触过Excel 。

从Excel公式入手，通过公式感受Excel的强大和神奇 。Excel常用的公式分为五类 。接下来需要学习一些常用的快捷键和技巧，可以提高学习效率 ， 对以后的工作大有裨益 。Excel数据透视表让我们无需编写任何公式就可以轻松地对数据进行分类、计数和汇总 。古人云，一图胜千言 。通过图表展示数据会更加生动高效 。

2、 数据分析师一般会用到哪些工具?EXCEL和SQL是最常提到的数据分析工具 。其次是?SPSS、SAS、r、PYTHON ， 大数据工具如HADDOP也被提及较多 。商务数据分析，主要是办公软件、数据处理和统计工具；商务数据分析中多次提到EXCEL 。数据处理工具SQL也被多次提及，SAS、SPSS等统计分析软件是业务分析的热门工具 。数据挖掘工具包括数据分析 tools和平台开发工具:数据挖掘中提到最多的是PYTHON，其次是R；数据挖掘岗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平台开发工具 。数据处理工具SQL被提到很多 。
【数据分析 spss python】
3、 数据分析最常用的工具有哪些?1，ExcelExcel是最基本的数据分析工具 ， 也是最重要的数据分析工具 。Excel有很多强大的功能，如创建表单、透视表、VBA等 。Excel的系统非常强大，任何分析工具都无法超越，可以根据自己的需要分析数据 。Excel可以满足大部分数据分析 jobs的需求，同时还提供了友好的界面 。对于有基本统计学理论的用户来说，Excel还是比较好用的，就是处理的数据量小 。

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