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对r语言决策树生成树的分析,r语言决策树分析图表解释

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因为决策的这个分支和树的分支非常相似，所以叫做决策树 。如何绘制决策 tree决策decisitree是在知道各种情况发生的概率的基础上，通过构造决策tree，得出净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性 。
1、PythonV.SR 语言?在数据 分析与挖掘方面该选哪一个在机器学习和数据挖掘算法的实现中:1 。r有丰富的算法包，对最新的算法反应很快，但致命的缺点是每个包都需要学习 ， 学习成本比较高 。Python的scikitlearn包封装了所有的算法，实现功能一致，学习成本低，但是目前这个包的算法还不是很全面 。2，r在某些算法中，比如决策 tree，很容易做出决策 tree图，这对于Python来说比较麻烦 。需要单独下载画图包，编写程序来画图 。
2、用R 语言进行聚类 分析不画图像怎样输出结果今天看了决策 tree的用法，个人感觉无论分类还是聚类算法，结果都是一个“规则” 。至于数据如何分类，就是按照这个“规则”来做的 。因此，提取数据是另一项工作 。# #更新日期:2015年11月 。前段时间在做clustering 分析，用hclust()函数对数据进行聚类分组，然后对应每个ID 。
3、r 语言将变量中的缺失值赋值怎么写【对r语言决策树生成树的分析,r语言决策树分析图表解释】 1 。什么是缺失值，NA和NULL的区别(1)NA表示数据集中的数据缺失或不存在，在有n a的数据集上执行函数操作时 ， NA不会被直接消除 。比如 。

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