数学方法逐渐引入水文地理学的研究，如主成分分析分析，模糊数学和灰色系统方法可用于水文地理分类与区划；时间序列 分析用于水文地理动态；多元回归用于水文地理研究中的因果关系分析和现象预测；运用系统论、控制论、信息论研究水文地理学与自然地理学、人文地理学其他分支的关系，以及与社会、经济、生态环境问题的横向结合 。
1、Mann-Kendall趋势检验法中的Z,s和p值的含义分别是什么? MannKendall世界气象组织推荐的非参数统计方法，已被广泛应用，能有效地区分一个自然过程是处于自然波动状态还是有确定的变化趋势 。MannKendall秩相关检验更适用于水文气象数据的非正态分布 。MannKendall还常用于检测气候变化影响下的降水趋势和干旱频率 。中文名MannKendallMannKendall的非参数秩检验在数据趋势检测中极其有用 。其特点是:不需要对数据序列进行特定的分布检验，也可以参与极值的趋势检验；(2)允许数列有缺失值；(3)主分析相对数量级不是数本身，这使得痕量值或检测范围以下的值也能参与分析；(4)在时间序列-2/中，不需要指定是否为线性趋势 。
2、运用机器预测降水量,属于哪类问题范畴降水预报技术领域 。降雨是一种气象现象，表现为大气中凝结的水汽以各种方式落到地球表面 。它是水循环的一个组成部分 。预测未来降水变化将有助于我们更好地理解人与自然相互作用的机制 ， 深化对降水影响的研究 。利用机器学习预测降水属于基于机器学习的降水预测方法和系统，属于降水预测技术领域 。概率统计和机器学习是目前降水预报的主要方法 。
3、用水量预测三种方法何时使用【水文时间序列分析,时间序列分析基于r第二版pdf】隧道涌水量预测方法综述1引言目前 ， 隧道涌水量是浅埋或深埋隧道施工中一种相当常见且复杂的地质灾害 。在渗透性强、水量丰富、岩体破碎的地层和岩体中容易发生隧道突水，特别是在褶皱和断层发育的地区，会对地下水渗流通道的大小和连通性产生重大影响 。隧道开挖时，含水层结构被破坏，水动力条件改变 ， 围岩应力重新分布，打破了原有的力学平衡状态，部分隧道的侧部和顶部出现切向拉应力，从而使岩体中的裂隙或原有的细裂隙变宽变大，使地下水体储存的能量以流体(有时伴有固体物质)高速迁移的形式瞬间释放出来，这是一种动力破坏 。
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