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小波分析 cwt

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关于Matlab小波分析建议你看看Matlab的帮助函数:coefs cwt(x ， 这个的理论时域小波和...小波/.或小波 transform是指信号用一个有限的或快速衰减的振荡波形来表示 ， 称为mother小波 。
这种应用我已经忘记很久了 。好像是更早的文章(2008年以前)分析 ， 是关于河流，气候或者地质的 。一时找不到 。请查收，找到解释一下 。通常我都懒得回答CWT滴问题 ， 因为真滴很麻烦，是小波 。做好一篇文章涉及很多问题，不是各种垃圾文章瞎出 。数据采样，小波函数，变换方法会完全影响你的结果，这需要综合解释其他信息，所以不可能跟你说清楚，而且会浪费我的脑细胞，不划算 。最近一直在搜索小波 分析相关知识，看到一堆showtime_97的回答，很专业，很随意 。谢谢你 。给我一个链接 。网页链接 。然后我自己构造一个正弦函数，用MATLAB > Wave Menu > 1 dcwt(用FFT) > Morlet基，\omega_取5 。暴力测试采样周期、频率和规模之间的关系 。Morlet的小波 basis有一个高斯分布 ， 看起来不错 。那么你可以参考惠普的一个资料 ， 小波分析:理论与应用 。我几乎参考了这些 。最后，也希望有大的回复 。1、 小波变换的序列展开里面的参数意义这是使用mallat算法的DWT的数学表达式，根据CWT的数学定义推送到DWT 。J0是一个音阶？这样说不合适 。这个数学表达式没有强调一点 。这可能是一些参考书中的小波的公式与原来的古典公式相比令人头疼和费解的地方，也使得小波文献的概念混乱 ， 乱用专有称谓名词 。实际上，在DWT中，并没有使用“比例”这个词，而是使用了“顺序和层数”这个词 。只有CWT可以用“尺度”这个词 。
但就是这么说的 。这么说吧 ， 这个混淆的概念是正确的 。k根据cwt的理论 ， 即小波变换中用于完成平移运算的参数，将小波函数在时间轴或空间轴上移动单位时间(或空间)k，得到一个小波变换系数，直到 。j在数学公式中可以达到无穷大，实际应用中要根据实际情况选择合适的最大阶数(标度) 。
2、关于连续 小波变换的去噪及重构问题【小波分析 cwt】 cwt的结果都等价于DWT中的细节信息(即所谓的DWT中的高频信息) 。虽然频率越往后越低，有时不能用“高频”来形容，但此时的高频是一个相对的概念(是否高于同阶近似信息)，但其尺度是连续的 。音阶越大，频率越低 ， 持续越低 。Morlet等人小波只能做CWT ， 有些是因为无法构造尺度函数，有些根本没有逆变换(只有满足一定条件时 ， CWT才有逆变换，这与小波 basis有关)，有些是无法形成正交或双正交基，甚至是按二进制离散化的紧支撑框架 。

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