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sql 关联度分析,灰色关联度分析一般用于什么方面

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大数据分析有哪些技术？3.从逻辑结构来看 ， 层次原则关联表示业务规则/逻辑 。如果SQL表中没有对应的ID，我该如何关联？可以同时启动多少个sql数据库？可以同时启动多个SQL进程，这取决于数据库管理系统的配置和硬件性能，在SQL中 ， 关系模式被称为basetable存储模式(内部模式)称为存储文件；子模式(外部模式)称为视图；一个元组称为一行；该属性称为列 。
1、SQL连表查询跟一个个表查询那个快各有什么优点和缺点SQL链接表查询称为union查询 ， 表查询是single查询 。区别和优势如下:1 。从开发效率来看 ， 联合查询是一种只有将多个单一查询逻辑组合起来才能完成的查询，而且只需要一条SQL就可以完成，也就是将业务逻辑转换成SQL，由数据库处理，效率相对更高 。2.从查询效率来看 ， 单个查询的可重用性更高，因此比联合查询更有效 。
因为联邦查询比单一查询慢得多，它们增加了锁争用 ， 所以单一查询更好 。3.从逻辑结构来看，层次原则关联表示业务规则/逻辑 。如果经常使用联查，会将大量的业务规则和逻辑放到数据库中执行，会大大增加CPU、内存、IO等资源的消耗 。4.从资源利用的角度来看，大多数情况下，并不是所有的相关查询结果都得到了有效的利用 。比如后台管理的列表界面会显示分页和联查的结果集，并且只使用当前页面的数据，而数据库需要消耗额外的资源来获取整个结果集 。
2、SQLServer数据库维度表和事实表概述【sql 关联度分析,灰色关联度分析一般用于什么方面】SQL server数据库维度表和事实表事实表概述每个数据仓库都包含一个或多个事实表 。事实表可能包含企业销售数据，如现金登记公司生成的数据 。事实表通常包含大量的行 。事实表的主要特征是它们包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以被汇总以提供作为历史数据的相关单元 。每个事实表包含一个多部分数据 。Index该索引包含相关纬度表的主键作为外键，而维度表包含事实记录的特征 。事实数据表不应包含描述性信息，也不应包含除数值测量字段和相关索引字段之外的任何数据，这些字段构成事实和纬度表中的相应项目 。事实数据表中有两种度量值，一种是累积度量值，一种是非累积度量值 。最有用的测量值是累计测量值，累计数很有意义用户可以通过累计测量值得到汇总信息，比如可以汇总一组店铺在特定时间段内特定商品的销售情况 。非累积测量值也可以用在事实数据表单中 。汇总结果一般没有意义 。比如，在测量建筑物不同位置的温度时，将建筑物内所有不同位置的温度累加起来是没有意义的，但取平均值是有意义的 。
3、SQL表中没有相对应的ID如何关联?求大神看看!

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