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人体动作分析

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人体 分析《运动美学》怎么走？比如分析 人体运动的力学原理 。请分析 人体基本特征在体育运动中有哪些具体表现？当人体运动器官的局部运动对外界施加作用力的同时，又受到外界的反作用，推动整个产品的相对运动，但是，即使是这样的小动作 ， 也很难与身体其他部位的动作配合，自动捕捉人体手势 。
1、阿恩海姆对“ 人体”这一“最困难的媒介物”尤其是它作为舞蹈表现的媒介... arnheim对“人体”这种“最难的媒介”进行了深入细致的研究，尤其是作为舞蹈表演的媒介分析 。他说:“作为一个人，舞者都是有血有肉的 。他对身体内外发生的事情有感性的体验，也有自己特定的感受、愿望和目的 。但是，一旦作为艺术媒体使用，除了观众看到的部分，它什么都不包含 ， 至少对观众来说是这样 。这样 ， real 人体 action的众所周知的属性和功能就成为整个可视风格整体特征的组成部分 。
我们看到，在这个整体格局中，接收信息、指挥一切的神经中枢并不位于全身的中心，而是在顶端 。相对于其他部位，它是一个比较小的附件 ， 活动的方式非常有限，比如:面部做出的各种表情，把头转向一个有趣的东西，点头，摇头 。但是，即使是这样的小动作，也很难与身体其他部位的动作配合 。
2、识别每一帧的动作类别【人体动作分析】1 。基于大规模人体手势运动数据识别训练，结合摄像头和视觉分析技术，根据人体18个关键点实时估计和渲染人体位置，实现多线程多人关键点实时检测和自动捕捉人体手势 。2.对动态视频中的现场人员进行实时检测，定位并标记边界 ， 从而对个人外貌和姿态进行分析并获取性别和年龄数据进行数据采集 ， 辅助经营决策 。3.基于人工智能视觉分析技术，
检查或识别人体框中的视觉语义特征 。识别人体的性别、年龄、外貌 。适用于零售、安防、边检、医疗、教育、金融等场景 。4.基于大量的人体运动数据训练，结合摄像头和视觉分析技术，根据身体的18个关键点实时检测和捕捉人体姿态结果，可用于智能家居、互动游戏、健身舞蹈、视频回顾和安防领域 。扩展数据运动识别随着计算机科学和人工智能的发展和应用，video 分析技术迅速兴起并受到广泛关注 。
3、如图是 人体上肢的两种运动状态图,请 分析并回答下列问题:(1(1)骨骼肌由腱和肌腹组成，中间较粗的部分是①肌腹 ， 两端较细的部分是②腱 。a叫肱二头?。珺叫肱三头肌 。(2)图A为屈肘 ， 其中肱二头肌收缩，肱三头肌放松，图B为伸肘，在伸肘时，为肱二头肌 。骨骼肌具有受刺激收缩的特性 。当骨骼肌受到神经刺激收缩时 ， 会影响骨骼在关节周围运动 ， 所以身体会运动 。但是，由于骨骼肌只能收缩和拉动骨头而不能推开骨头，所以与骨头相连的肌肉总是相互协调的 。运动不仅仅是由运动系统完成的，还受到神经系统的控制和调节，需要能量的供应，所以还需要消化系统、呼吸系统和循环系统的配合 。所以答案是

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