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他还需要了解db2 database的常用操作 。1.打开命令行窗口# db2cmd2，打开控制中心#db2cmddb2cc3，打开命令编辑器-，启动数据库实例# db2start5，停止数据库实例# db2stop如果由于活动连接而无法停止数据库，只需运行db2Stop-2db2ForceapplicationAll/db2Stop force 6，创建数据库#9复合索引，索引不会包含空值的列 ， 使用短索引，排序索引问题，像语句操作 ， 不要对列进行操作，不要使用NOTIN和operation 1，对于以查询为主的应用程序来说，创建索引尤其重要，很多时候，性能问题只是因为忘记添加索引 ， 或者没有添加更有效的索引 。
1、 db2我先DROP掉一张表,再重建,再LOAD数据进这张表,之后对这个表做UPDA...* * * * * * load有风险，慎用* * * * * *我知道以下原因:1)load后表有问题，更新操作不执行解决方法:使用原load语句终止表(你懂的) 。更重要的是，你更新的不仅仅是一个字段，还有一个相关的语句:我们通过select的方式导出需要更新的字段以满足更新的要求，在导出的时候加载实现更新(肯定比更新快) 。3)楼主之前在这个表上做过类似的更新操作 ， 很快，那可能是服务器的性能原因 。
2、DB2ContentManager资源管理器一致性检查 工具 resourcemanager一致性检查工具提供了一种分析区分IBMDBContentManager中三个组件(即libraryserver资源管理器)的能力 。和存储系统(由资源管理器中的设备管理器定义的存储系统) 。这三个组件可能会失败，需要从以前的备份中恢复，因此它们将与其他两个组件不同步 。因为索引服务器和存储系统之间没有直接连接，所以这些差异将在索引服务器和资源管理器之间以及资源管理器和存储系统之间表现出来 。因此，DBContentManager提供了两个单独的工具索引服务器/资源管理器一致性检查工具和资源管理器/存储系统一致性检查工具这两个工具会根据检查情况生成相应的差异报告 。生成的报表保存在XML文件中，用户可以使用一些常用的XML 工具比如XMLSpy或者某个浏览器(比如微软(R)InternetExplorer)从DBContentManagerFixPak工具开始就在AIX平台上提供了一致性检查 。
3、数据库是DB2,多个索引都有某一个字段,那么DB2会 执行那一个呢?DB2可能按old，name访问index1选择RID集合A，然后按name，age访问index2选择RID集合B，然后合并集合A和集合B，最后根据合并的结果访问数据 。我一直在做z/OSDB2 ， 不知道开放系统DB2术语是不是一样 。selectoid，姓名，性别，年龄，addressfromTablewhereoid？
安达格？用哪个指数，对吧？一般来说，sql是最先出现的 。所以使用上面的索引1 。如果您可以使用两个(或更多)索引，通常您需要查看缩小范围较大的索引 。比如，你用名字吗？安达格？找到5个oid？和名字？找到1000 。索引2的显示效果更好 。所以上面的sql是:selectoid，姓名，性别，年龄，addressfromTablewherename？
4、想从事银行方面的c语言开发,他上面还要了解 db2数据库的常用操作1 ， 打开命令窗口# db2cmd2，打开控制中心#db2cmddb2cc3 ， 打开命令编辑器db2cmd 。-0/start5 。停止数据库实例# db2stop如果由于活动连接而无法停止数据库，只需运行db2Stop before-2db2ForceapplicationAll/db2Stop force 6 。创建数据库# db2createdb性能问题总是出现在数据库字段中 。本文从数据库性能问题检测的一般思想和方法入手，介绍了如何通过SAP系统和分析来监控DB2的性能 。数据库性能问题检测的思路和方法论在数据库运维中遇到性能问题时，数据库管理员通常会感到无所适从，不容易确定问题的根源 。
那么，首先根据我们在数据库性能监控方面的实践经验，总结一下遇到性能问题应该做哪些检查 。我们不能保证通过本文介绍的方法可以发现所有的性能瓶颈 。性能问题的原因很多，解决方法也多种多样 。我们这里只提供一些一般的、通用的方法，具体实现需要根据系统的具体情况和不断的实践经验来积累 。同时，通过这些监测，也有利于为技术支持人员提供更详细的诊断信息，从而快速定位性能问题 。
5、 db2数据库图形化或者管理 工具都拿些(oracle数据库图形化管理 工具【db2工具分析执行计划,DB2查看执行计划】有很多 。DB2V10自有管理工具 。可以在V10以上安装IBM的DataStudio 。第三方优秀管理工具 questcentral ， 很有名，但是收费 。还有蛤?。埠苡忻?收费；还有一个相对轻量级的SqlDbx，也是收费的 。这些是更好的 。推荐questcentral 。你可以找到一条裂缝 。除此之外，还有很多在线的DB管理平台，比如蝌蚪DBHub 。
6、大数据 分析数据存储的 工具_大数据的 分析 工具主要有哪些 Big Data 分析具有前瞻性 ， 使得很多公司和企业开始使用Big Data 分析来帮助公司决策，但是Big Data 分析是一个海量的数据 ， 所以我们必须使用一些 。一般来说，data 分析 work有很多层，分别是数据存储层、数据报表层、data 分析层和数据表示层 。不同级别有不同的工具工作 。下面小编给大家介绍一下大数据分析 工具 。
我们在使用分析 data时需要先存储数据 。数据的存储是一件非常重要的事情 ， 如果我们懂数据库技术，会很好的操作，就可以提高数据分析的效率 。数据存储的工具主要是下面的工具 ， 1.MySQL数据库 ， 部门或互联网数据库应用必备 。这时，掌握数据库结构和SQL语言的数据查询能力就至关重要了，2，最新版本的SQLServer，针对中小企业，一些大型企业也可以使用SQLServer数据库 。其实这次除了数据存储，还包括数据报表和data 分析，甚至数据挖掘工具也包括在内 。

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