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频域分析法优势,线性系统的频域分析法

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频域特征频域分析频域(频域)自变量为频率，应用信号的频域分析方法 。二、时域与频域的关系为什么是傅里叶变换频域分析方法？是一种频域 分析法，能很好地描述信号的频率特性，但不提供任何时域信息，我们还需要知道频域 index，用于时域分析和设计 。
1、傅立叶变换的作用?以及优缺点 。电路的系统函数H(jω)可以由傅里叶变换(或拉普拉斯变换)得到 ， 因为广播电台之间的频率是不同的，信号的频率是指信号波形每秒钟重复的次数 。通过不同的频率 ， 可以将不同电台的广播信号相互区分开来 ， 实现无干扰广播 。周期信号有其对应的频率，可以通过傅立叶级数转换成不同频率的弦波之和 。绝大多数信号(周期或非周期)都可以通过傅里叶变换转换成不同频率下相应的幅值和相位，这种考虑信号或系统频率相关部分的分析方法称为频域 。
有些系统的定义是基于频域 。例如，低通滤波器只允许低于特定频率的信号通过 。线性时不变系统的特性也会随频率而变化 ， 所以也具有频域下的特性 。频率响应是具有相同输入振幅和不同频率的弦波 。绘制每个频率的幅度和相位相对频率可以显示频域下系统的特性 。电磁场中的频率特性是指在其他条件不变的情况下，导体的二次场随二次场频率变化的关系 。
2、 频域性能指标有哪些我们在时域有几个性能指标 ， 比如上升时间、峰值时间、调整时间、超调等 。我们还需要知道频域 index，用于时域分析和设计 。之前提到的Bodeplot和Nyquistplot，包括根轨迹，都是通过开环传递函数来分析闭环传递函数的稳定性和频率特性 ， 也就是通过开环系统来分析闭环系统 。在频域中分析闭环系统的性能时，我们仍然可以用开环频域 index来估计闭环频域 index，开环频域 index也可以在一定程度上转化为闭环时域index 。
3、时域和 频域的区别和联系是什么? 1、时域与-0的区别/时域是时域 ， 自变量是时间，即横轴是时间 ， 纵轴是信号的变化 。其动态信号是描述信号在不同时间的值的函数 。频域也就是频域，自变量是频率，也就是横轴是频率，纵轴是频率信号的幅度，也就是频谱 。总的来说，时域的表示更形象直观，而频域的分析更简洁，分析问题更深刻，更方便 。二、时域与-0的联系/时域分析与频域分析是模拟信号的两个观察面 。
【频域分析法优势,线性系统的频域分析法】由于信号不仅随时间变化，而且与频率、相位等信息有关 ， 因此需要进一步分析信号的频率结构，在频域中描述信号 。频域 分析法 优势1.频率特性虽然是一个稳态特性，但它不仅反映了系统的稳态性能，而且可以用来研究系统的稳定性和暂态性能，不需要求解特征方程的根 。2.二阶系统的频率特性与暂态性能指标之间存在一定的对应关系，便于分析系统参数对系统暂态响应的影响 。

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