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马尔可夫链预测分析

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马尔可 夫链型号 。马尔可 夫链是指具有马尔可性质的随机过程，Marco夫链_马尔可老公过程1，导言1，马可夫链夫链的数学背景，作者安德烈夫链 。马尔可老公预测是预测事件发生概率的一种方法 ， 对预测波动较大的地理数据有很好的作用，并且是基于马尔可 。
1、计量地理学常用的模拟 预测方法有哪些1，投入产出模型 。2、线性规划模型 。3 ， 整数规划 。也称为分配问题模型 。4.混合规划 。5.非线性规划模型 。6、多目标模型，即目标函数不止一个时的数学规划模型 。7.网络分析 。8、马尔可 夫链型号 。9.控制论模型 。10、大系统理论与方法 。11.系统动力学模型 。12.其他方法和模型 。
2、综述:广义的分布外检测(异常检测、开集识别、OOD检测广义出分布检测:对阿surveyJingkangyang、Kai Yangzhou、和Andziweiliu的出分布(OOD)检测对于保证机器学习系统的可靠性和安全性非常重要 。比如在自动驾驶中，当遇到一个它从未见过的非常规情况或物体，无法给出安全决策时，我们需要驾驶系统给出警告，把控制权交给人类 。
同时，其他几个问题在动机和方法上都与分布外检测密切相关，包括AnomalyDetection (AD)、NoveltyDetection、OpenSetRecognition (OSR)和OutlierDetection (OD) 。
3、马尔科夫模型的优点和缺点是什么?优点:该方法对过程的状态有较好的作用预测对于生产现场的危险状态可以考虑预测缺点:不适合在系统中长期使用预测 。马尔可老公分析主要优点和局限性1 。主要优点:可以计算一个系统具有维修能力和多种退化状态的概率 。2.局限性:(1)无论是故障还是维修，都假设状态变化的概率是固定的；(2)所有的物质都是统计独立的，所以未来状态独立于所有的过去状态 ， 除非两个状态紧密相连；(3)需要知道状态变化的各种概率；(4)关于矩阵运算的知识比较复杂，非专业人士很难理解 。
4、 马尔可夫过程在经济 分析中的研究与应用,请推荐几本参考文献 。【马尔可夫链预测分析】说白了:当前状态只与最后一刻有关，最后一刻之前的任何状态都与我无关 。我们称之为马尔可老公，以下是理论阐述:设{X(t)，t∈T}为随机过程，e为其状态空间 。如果对于任何t1 。

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