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声音信号相关分析,对声音信号的分析和处理

生活百科经验分享

声音的质量和声音 信号的频段有什么关系？语音的获取和频谱信号 -2/:1 。首先，启动MATLAB软件，2.首先设置波形的基本参数，如采样点数、采样频率、采样间隔、时间间隔、最高采样频率等，注意采样定理，保证信号不失真，3.然后定义声音 信号的波形，可以是普通余弦波，也可以是复杂波形，然后用子情节语句画出波形 。4.然后创建噪声波形，这里调用一个值为0~1的随机函数生成高斯噪声，然后画出它的波形 。

1、识别男声女声【声音信号相关分析,对声音信号的分析和处理】女性的基音频率很高，基音周期(基音频率)由声带的开合周期决定 。只有浊音的产生和声带的开合相关 ， 所以要检测基音频率，首先要找到-1信号中的浊音成分 。人类的最低基音频率约为50Hz，最高约为500Hz 。其中，男性的音高频率约为50250Hz ， 女性约为100500Hz 。声带开合一次的时间称为基音周期 ， 它的倒数称为基音频率 。

其中男性的音高频率约为50250Hz，女性约为100500Hz，如下图所示 。人的语音信号主要由清音和浊音成分组成 。当空气流过声带时 ， 如果声带紧张，声带就会产生松弛振动，即声带会周期性地开合 。在这种情况下，声门处产生的准周期脉冲气流通过声道 ， 然后由口腔辐射出的声波就是浊音语音 。这个准周期脉冲的周期也是上面提到的音调周期 。

2、matlab的音乐 信号的 分析与处理设计的实验咋做?voice信号collection and spectrum分析:1 。推荐使用cooledit进行收藏，直观易用 。2.时域波形可以直接标绘，频域波形可以标绘(abs(fft()))和标绘(angle(fft()))，分别是幅度和相位 。时频域分析可以通过声谱图命令，具体参数可以帮助 。3.awgn可以根据信噪比添加白噪声，也可以根据需求生成需要的噪声，然后添加 。4.除非噪声是窄带的，否则不能用线性系统来实现 。

3、如何来做 声音波形的频谱 分析在接触波形声音API之前，有一些初步的知识是非常重要的，包括物理、听力和声音计算机访问程序 。声音是振动 。当声音改变耳膜的气压时，我们感受到了声音 。麦克风可以感知这些振动，并将它们转化为电流 。同样，电流经过放大器和扬声器，再次变成声音 。传统上，声音是以模拟的方式(如录音磁带和唱片)存储的，这些振动是以磁性气体脉冲或轮廓凹槽的形式存储的 。

最自然的振动形式可以用正弦波来表示 。正弦波有两个参数——振幅(即一个周期内的最大振幅)和频率 。我们知道振幅是音量，频率是音调 。一般来说，人耳能感受到的正弦波范围是从20Hz(周期每秒)低频声音到20,000Hz高频声音，但随着年龄的增长，感受高频声音的能力会逐年变差 。人对频率的感受能力是对数的而不是线性的 。

4、 声音的质量和 声音 信号的频带有什么关系?【频段】是指频率从低端到高端的宽度 。比如人耳在2020000 Hz的频率下可以听到声音 ， 这个范围简称为【带宽】 。音频放大器(包括扬声器)对于信号频率[高][低]具有不同的放大、传输和还原特性(能力)，即在信号2020000Hz信号的[频段]内 。

5、 声音 信号如何分类1 。次声波，频率低于20HZ的声波，人耳听不到 ， 但有些动物能听到，因为地震时这种声音大部分会传到地下 。(如兔子等动物)2 。声波，频率在20 Hz到20 kHz之间的声波 ， 人耳可以听到 。3、超声波，大于20KHZ的声波，人听不见 ， 但一些会飞的动物能听见 。
6、 声音 信号 分析的目的进一步巩固数信号基本概念、理论、分析处理的方法和实现方法；使自己对信号的采集、加工、传输、展示、存储有一个系统的掌握和了解；2.增强运用Matlab语言编写number 信号 processing和分析的应用程序解决实际问题的能力；3.培养相关课程的自学能力和兴趣；查看更多 。

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