R 语言基础数据分析R-2的自学笔记/实战61-重复测量/分析《R语言-3/所谓重复测量样本数量太少，只有3个，自由度为2 。这种方差-3/或关联方差-3/是没有意义的，谢方差的公式为:这也是R 语言中使用的计算公式，我称之为“样本谢方差” ， ...如何使用R 语言如何输入数据并进行处理分析 。
1、临床研究中统计方法的选择【r语言 方差分析 f检验,moses方差检验的r语言】目录例1:假设检验和临床疗效检验一位研究人员宣布，他发现了一种治疗某种疾病的新药 。测试结果如下 。问:这种新药值得推广吗？例2:分析混杂因素的控制某一年英国全部人口的统计如下 。矛盾:移民群体的发病率在各个年龄段都高于英格兰和威尔士，那么为什么它的总发病率却较低呢？例3:假设检验及鉴别诊断为鉴别胃癌、胃炎和非胃病患者，对50例患者进行铜蓝蛋白等指标的测定，铜蓝蛋白的观察结果如下:Q:三人的铜蓝蛋白有差异吗？
2、R 语言广义加性模型GAMs是一个样条平滑函数 。原文链接:引言本文讨论了为什么广义加法模型是一个好的选择，为此，我们需要先看看线性回归，看看为什么它在某些情况下可能不是最佳选择 。回归模型假设我们有一些具有两个属性y和x的数据 ， 如果它们是线性相关的，它们可能看起来像这样:a 。
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