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年度虚拟变量分析spss,虚拟变量回归分析的结果解读

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用spss做多元回归 ， 为什么spss不能设虚变量 spss不能设虚变量原因:哑变量 。要不要用-3虚拟-2/？虚拟 变量和非虚拟 变量可以放在一起回归分析 。
【年度虚拟变量分析spss,虚拟变量回归分析的结果解读】
1、...求具体操作过程,要用 年度 虚拟 变量吗?每年的数据可以不一致吗?例如:水泥用量、水灰比、砂率和经济用量综合指数z，做一个二次回归方程！4700 . 3240 . 61 . 1752 . 3542 . 61 . 1450 . 74760 . 3840 . 21 . 1150 . 74790 . 342 . 21 . 333339 . 81 . 83331 . 83331 . 533331 . 53331 . 5341 . 5341 . 41 . 51 . 51 . 551 . 5461 . 51 . 51 . 51 . 51 . 51 . 51 . 51 . 51 . 461 . 51 . 51 . 51 . 51 . 51 . 5961 . 51 . 5

2、关于用SPSS进行 虚拟 变量回归的问题首先你可以判断你的病因变量是否是定距型变量(数字型) 。如果是，可以做个常规回归分析 。如果没有，可以做一个逻辑回归-4 。虚拟 变量和非虚拟 变量可以放在一起回归分析 。对应虚拟 变量怎么设置？百度搜索你有我的相关回答 。如果还是不明白，可以再联系 。

3、为什么 spss设置不了虚 变量 spss无法设置虚拟变量原因:dummy variable虚拟-2/可以使用SPSS中“转换”中的“重新编码为新” 。哑变量由0和1组成 。如果分为三类，则另建两个变量:第一类是00 。第二类是01 。第三类是10 ， 如果分成四类，再建三个变量第一类是000，第二类是010，第三类是001，第四类是100 。

统计建模:将一般的线性模型完全引入到复杂抽样模块中 ， 实现复杂抽样研究中各种连续性的建模和预测功能，比如对市场研究中的客户满意度数据进行建模 。对于分类数据，将系统地引入逻辑回归 。对于任意复杂的抽样研究，如多阶段分层整群抽样或更复杂的PPS抽样，研究者可以在该模块中轻松实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模的全过程，以发现影响因素 ， 可以使用方差分析模型、线性回归模型、Logistic回归模型等复杂统计模型 。
4、用 spss做多元回归,包括了 虚拟 变量和非 虚拟 变量1 。通过快捷方式打开SPSS工具，进入数据编辑器，2.在变量的视图中 ， 输入变量的名称 ， 然后单击变量的类型 。默认类型是number，您可以切换到string或其他类型，3.将变量 property列向后移动，可以看到对齐方式，包括左对齐、右对齐和居中对齐 。4.点按“值”单元格以打开“值标签”窗口，并设定值和标签，5.然后点击缺失对应的单元格，打开缺失值窗口，选择离散缺失值，输入对应的值(不允许重复数据) 。

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