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数据分析metrics

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数据分析系列-零售数据指标|移动应用数据分析系统考核关键指标:参与度分析主要分析用户活跃度；渠道分析主要分析渠道推广的效果；功能分析主要分析功能活跃度、页面访问路径、转化率；用户属性分析主要分析用户特征 。数据分析是指运用适当的统计分析方法，对大量收集的数据进行分析，提取有用信息并形成结论，对数据进行详细研究和总结的过程，
1、“ 数据分析”需要哪些“指标”?数据分析需要的指标包括:常规数据指标的监测 ， 就不说了 。比如用户数量 ， 新增用户，UGC(社交产品)，销售额 ， 支付 ， 推广期间的各种数据等等 。渠道分析或流量分析 。对于一个处于上升期的APP ， 你会花资源吸引流量，去其他渠道吸引用户 。用户核心转化率 。监控用户的使用时间 。用户流失 。活跃的用户动态 。用户特征描述 。用户生命周期的监控 。
【数据分析metrics】数据分析是指运用适当的统计分析方法，对大量收集的数据进行分析 ， 提取有用信息并形成结论，对数据进行详细研究和总结的过程 。这个过程也是质量管理体系的支持过程 。在实践中，数据分析可以帮助人们做出判断，以便采取适当的行动 。数据分析的数学基础是在20世纪初建立的，但直到计算机的出现才使实际运算成为可能，并使数据分析得到普及 。
2、产品 数据分析(一 Background:产品的成长不仅仅是由经验、感觉、视觉驱动的，还有强大的数据驱动能力 。很多产品经理都在往这个方向努力，我也是道上的一员 。本系列主要记录我对产品数据分析的感受，用于总结和思考 。不要夸大数据分析的门槛 ， 这是一次包含了很多教训的经历 。一开始我觉得数据分析是一个很高大上 ， 很复杂 ， 甚至很神秘的东西 。我对它既好奇又害怕，很多人说它无所不能，给它加上各种光环 ， 好像它能治百病 。
接下来说几个基本的指标概念 。1.增加新用户的数量和速度 。在衡量数量和速度的时候，我们会用时间范围的划分，比如每天的新增用户数 。这个时间范围是根据产品的业务类型来划分的，一般分为日、周、月 。新用户数量的快速增长是产品增长的基础 。2.传播分为传播系数和传播周期 。传播系数:平均每个老用户会带来几个新用户 。传播周期:老用户加入后多久能带来新用户？
3、电商运营 数据分析包括哪些内容?构建电子商务基本指标体系数据分析，主要分为8大类指标 。1.整体运营指标:控制流量，订单，整体销售业绩，整体指标，至少对运营的电商平台有个大概的了解，运营的怎么样，是亏是赚 。2.网站流量指标:分析访问你网站的访问者 。基于这些数据，你可以改进网页，分析访问者的行为 。3.销售转化率指标:分析从下单到付款全过程的数据，帮你提高商品转化率 。

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