随机信号分析随机信号分析的介绍共分五章 。随着采样随机性的增加，采样分析的精度如何？采样分析的精度随着采样随机性的增加而增加(提高)，市场有随机性，单纯的技术分析和基本面分析都不能很好的解决这个问题，主要内容包括:随机变量的基本知识；随机信号的基本概念涉及平稳和遍历随机信号的基本内容；平稳随机信号的频谱分析；线性系统对随机信号的作用机理涉及到一些随机信号，特别是平稳随机信号的线性变换或线性滤波的基本问题，窄带随机信号的表示和统计特性 。
1、时间序列 分析预测法优缺点时间序列分析预测法有两个特点:①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势来预测未来的发展，其前提是假设过去也将延续到未来 。事物的现实是历史发展的结果，事物的未来是现实的延伸，事物的过去和未来是相关的 。市场预测的时间序列分析方法是以客观事物发展的连续规律性为基础，利用过去的历史数据，通过统计分析进一步推断市场未来的发展趋势 。
时间序列分析预测法的哲学基础是唯物辩证法中的基本观点，即一切事物都是发展变化的 ， 事物的发展变化在时间上是连续的，市场现象也是如此 。市场现象过去和现在的发展和水平，会影响市场现象未来的发展和水平；市场现象未来的变化规律和水平是过去和现在市场现象变化规律和发展水平的结果 。需要指出的是 ， 事物的发展不仅是连续的，而且是复杂多样的 。
2、随机算法的基本概念 Random算法是一种包含随机数生成器的算法 。根据《算法导论》(中文第二版)中的描述，在实现算法分析时，有时可以在获得一定的输入分布信息后 ， 对输入分布做一定的假设，然后对情况分析进行平均，得到算法的时间复杂度 。然而，有时无法获得输入分布的信息 。这时可以在算法本身加上某个随机性 ， 然后就可以实现算法的平均情况分析 。通过设计随机算法，可以有效避免更多不良输入的发生 ， 从而提高算法的平均性能 。
3、怎样用“随机漫步发法”对抗市场 随机性——《漫步华尔街》解读首先感谢“得到APP”！这一年来我受益匪浅 ， 从郁金香热潮到次贷危机，金融危机成了家常便饭 。如何投资才能避开陷阱，获得稳定收益？眼花缭乱的技术分析和基本面分析真的有用吗？市场有随机性 ， 单纯的技术分析和基本面分析都不能很好的解决这个问题 。与其绞尽脑汁在市场中寻找规律，不如随机游走，根据“market 随机性”制定投资计划 。
【随机性分析,NIST随机性检测与分析】这本书的投资策略主要是针对美国投资者的，对中国的投资者也有借鉴作用 。本期将为您解答常见的投资问题，让您了解实用有用的投资方法 。你会得到:1 。什么是“随机漫步”投资法？2.技术分析为什么不靠谱？3.为什么认真考察企业价值基本面分析有时会失败？4.分散投资该怎么办？5.如何避免自己在投资中的非理性行为？6、如何“随机游走” ， 才有可能实现比较稳定的盈利？
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