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开源数据分析软件,数据分析AI算法模型开源

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开源BI 数据分析工具，有没有免费的数据分析-2/？你可以通过拖拽数据分析，报表设计一个自助BI 数据分析 product，其中R是对开源 软件，分析能力不亚于SPSS，Matlab-等商家 。火眼是桌面数据软件强大灵活的认知分析，用于单兵作战和案例分析 。
1、国内有哪些比较好的数据挖掘工具呢?推荐几个，不是国产的，但是表现力不错 。1.RapidMinerRapidMiner是一个数据科学软件平台，它为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供了一个集成的环境 。程序完全是用Java编程语言编写的 。2.PythonPython是一种免费的开源语言，通常易学易用 。许多用户发现他们可以在几分钟内开始构建数据 ， 并执行极其复杂的相似性分析 。
【开源数据分析软件,数据分析AI算法模型开源】3.KaggleKaggle是世界上最大的数据科学家和机器学习者社区 。Kaggle最开始是机器学习竞赛，现在已经逐渐成为基于公有云的数据科学平台 。Kaggle是一个帮助解决困难问题、招募强大团队和促进数据科学力量的平台 。4.OracleDataMining是Oracle高级分析数据库的代表 。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力 ， 并做出准确的预测 。
2、报表工具推荐(收费、 开源以前用JasperReport开发报告，发现说服领导花点钱买商业报告，有技术服务支持比较好 。重点企业的报表应用迟早会发展成企业的商业智能分析和数据管理，所以选择合适的厂商和工具非常重要 。这个原因和为什么选择SAP ERP是一样的，背后有一套企业管理理念 ， report 数据分析数据管理也是如此 。所以不建议使用开源 软件的报告 。发展太慢，总是在追赶需求，埋没自己 。
3、微软 开源跨平台的数据(库AzureDataStudio是一款跨平台的数据库工具，适用于在Windows、MacOS、Linux上使用微软系列内部部署和云数据平台的数据专业人士 。在之前发布的SQLOperationsStudio预览版名称下，AzureDataStudio提供了集成了智能感知、代码片段和源代码管理的终端的现代编辑器体验 。
Github仓库:官网介绍:目前官方支持的数据库有SQLServer、AzureSQL数据库服务器、AzureSQL数据仓库和pgsql(PostgreSQL)，其中pgsql是通过插件实现的 。笔者这里只介绍SQLServer和pgSql的连接和使用 。其他的请参考官方文档，里面详细介绍了各种强大的功能 。我在这里只是通过截图的方式做一个大概的演示 。
4、有哪些值得推荐的 开源数据管理系统 1 。FacebookScribe贡献者:脸书简介:Scribe是脸书开源的日志收集系统，在脸书得到了广泛的应用 。它可以从各种日志源收集日志，并将其存储在中央存储系统(NFS、分布式文件系统等)中 。)进行集中的统计分析和处理 。它为日志的“分布式收集和统一处理”提供了一个可扩展和高容错的方案 。

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