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稀疏光流法 实验分析,LK稀疏光流法

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光流法易受光照因素影响 。双流网络中光流法易受光照因素影响的说法是正确的，光流计算技术:区域匹配法 ， 光流在很多领域都有应用:在介绍光流的计算方法之前，需要明白光流的效果取决于这些假设:其实也很容易理解，如果不满足上述条件 ， 那么就找不到下一帧像素的位置，自然也就无法计算其运动 。
【稀疏光流法 实验分析,LK稀疏光流法】
1、 光流法里面的对时间偏导数怎么求主要针对那些改了速度的，比如abcd，如果把速度改成50% 。它必须计算如何处理多余的部分 。如果是帧采样，就是aabbccdd 。直接显示成这样 。渲染速度最快的是aa b/2(即50%不透明度混合)bb c/2cc d/2，影响渲染速度，但很小 。如果是光流法，则通过光流法算法计算中间帧中每个像素的位移，然后根据具体图片的位移变化生成新的图片，插入到不足的地方 。

2、光流(Opticalflow光流是观察成像平面上空间运动物体像素运动的瞬时速度 。它是利用图像序列中像素在时域上的变化和相邻帧之间的相关性，找到前一帧和当前帧之间的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的方法 。一般来说，光流是由前景物体本身的运动、摄像机的运动或者两者的共同运动引起的 。考虑下面这张图(图片来自维基百科):图片显示的是一个球在五个连续图像中的运动，箭头显示的是球的位移矢量 。
光流在很多领域都有应用:在介绍光流的计算方法之前，需要明白光流的效果取决于这些假设:其实也很容易理解，如果不满足上述条件 ， 那么就找不到下一帧像素的位置 ， 自然也就无法计算其运动 。假设在时间dt之后，第一帧图像中的像素I(x，t)移动到第二帧图像中的(x dx，y dy) 。

3、 光流法c程序节目最后得出opticalflow在双流网络中的结论是正确的，光流法容易受光照因素影响 。光流是视觉领域中物体运动检测的一个概念 。用于描述观察目标、表面或边缘相对于观察者的运动所引起的运动 。光流法它在模式识别、计算机视觉等图像处理领域非常有用，可用于运动检测、物体切割、计算碰撞时间和物体膨胀、运动补偿编码，或通过物体表面和边缘进行立体测量等 。
当人的眼睛观察一个运动的物体时，物体的景物会在人眼的视网膜上形成一系列连续变化的图像 。这一系列不断变化的信息在视网膜(即像平面)中不断“流动” ， 就像光的“流动”一样 ， 所以称之为光流，其基本思想是以运动场的形式描述目标在空间中的运动，即给一帧图像中的每个像素一个速度矢量 。光流计算技术:区域匹配法，在区域匹配方法中，光流被定义为不同时间图像区域之间的最佳拟合位移 。

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