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因为作者WesMcKinney是熊猫库的主要作者,所以这本书也可以作为使用Python的数据密集型应用的科学计算的实用指南 。本书适合刚接触Python的分析师和刚接触科学计算的Python程序员 。将交互式Shell IPython作为您的主要开发环境 。学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识 。
2、Python想要从事 数据分析工作,都要学习哪些知识?分享一个前锋的Python学习路线,包括所有知识点 。第一阶段Python基础和Linux数据库 。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学生打好基础的重要阶段 。你需要掌握Python的基本语法规则和变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协调 。学习目标:掌握Python基本语法,具备基本编程能力;掌握Linux的基本操作命令,掌握MySQL的高级内容,完成银行ATM系统、英汉词典、歌词解析器等项目的实战 。
这一部分主要研究Web前端的相关技术 。你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等等知识 。学习目标:掌握WEB前端的技术内容,掌握WEB后端的框架,熟练使用Flask、Tornado、Django可以完成数据监控后台的项目 。
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