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1、R-无序的定类 数据分析:列联表、热力图、和弦图、桑基图和统计检验今天我们通过一个例子来说明如何分析两个分类变量 。背景:我们想研究CFPS2010和CFPS2012中青少年的职业期望 。如表1所示 ， 我们将原来的职业期望代码整合到9个类别(职业代码的主要类别)和其他类别中 。因为我们要分析跨轮调查中同一个人的职业期望的稳定性，所以将分析对象定义为CFPS2010和CFPS2012中回答了自己职业期望的被调查者 。
当我们做后续分析时，需要将其转换成绘图所需的其他形式 。分析方法1列联表，频率和频度在表3中 ， 我们展示了2010年和2012年青少年职业期望的交叉统计 。同时，表中还附有频数(属于各种类别的数据个数)、例数(某一类数据在所有数据中的值)和百分数(以对的基数为100计算的值，包括百分数、行百分数和列百分数) 。
2、OpenOffice. org的特性open office简介 。org这个套件不仅是五个组件的组合，而且与同类产品也有所不同 。该套件不是以独立软件模块的形式创建的 。从一开始，它就被设计成一个完整的办公软件包 。OpenOffice 。org2.0文字处理器、电子表格程序、幻灯片工具等 。OpenOffice 。org2.0是一个开放的、多平台的办公套件 。其用户界面和功能与市面上其他同类产品(如MicrosoftOffice和LotusSmartSuite)相似，但与这些商业产品OpenOffice相反 。org完全免费 。
3、数据可视化分析工具有没有完全免费的? orange和Excel都可以免费使用，但是如果企业使用，不建议使用免费软件 。一是功能少，实现起来可能比较麻烦，二是后期维护比较麻烦 。cognos、FineBI等商业产品还可以 。我们公司使用的是FineBI，是为数不多的能占据国际领先地位的数据工具，专注于数据处理性能和企业应用的复杂度(市场快)，自带ETL，可视化好，良心，个人使用免费 。
4、8个提高 数据分析工作效率的技巧8提高工作效率的小技巧数据分析我刚和一个老朋友联系上 。她一直对数据科学感兴趣，但10个月前才涉足这一领域，并以数据科学家的身份加入了一个组织 。我明显感觉到她在新的岗位上学到了很多 。但是，我们聊天的时候 ， 她提到了一个事实，或者说一个至今萦绕在我脑海里的问题 。她说，无论她表现如何，每个项目或分析任务都要做很多次，经理才会满意 。
听起来像发生在你身上的事吗？你会分析很多遍才得出一个像样的答案吗？还是一遍又一遍的为类似的活动写代码？如果是这样，这篇文章正适合你 。我来分享一些提高效率，减少不必要重复工作的方法 。备注:请不要误会 。我不是说迭代不好 。本文关注于如何识别哪些迭代是必要的，哪些是不必要的，需要避免 。是什么导致了数据分析中的重复工作？
5、python做 数据分析,有哪些视频教程去这里找python 数据分析 。有很多著名大学的视频教程 。选择适合自己的 。Coursera去这里找python 数据分析，有很多名牌大学的视频教程 ， 选择适合自己的吧 。也有收费的，比如犹大薛城的纳米学位 。链接:提取代码:v88x ， 复制完此内容，打开百度网盘手机App ， 操作更方便 。分享自企业账号【老男孩IT教育】 。
6、python 数据分析用什么软件不是软件，是扩展库 。数字 ， 科学，科学学习.有了这三个 ， 基本的数据分析算法就可以做了 。1.安装Jupyternotebook(或者安装pycharm直接下载安装，linux和windows也适用)#如果ubuntu16.04默认安装了python2和python3#则需要单独安装pip 。python2的Pip安装SudauptgetPythonPIP #如果安装python3的PipudoptgetPython3PIP #安装开发工具jupyternotebooks udopip 3 installjupyter 1212注意只能安装一个JupyterNotebook，默认只能包含一个内核，比如python3或者python2 。
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