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oracle表分析对速度

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Oracle对表进行分区后 ， oracle单表查询，如何从Oracle数据表中获取数据比较快 ， createtabletablenameasselect的形式最快，重启oracle还是很慢 。Oracle提供了范围分区、列表分区、哈希分区和复合分区 ， 具体选择哪个分区是最好的，需要根据您的业务数据来决定 。
1、Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询...一般最常用的大数据量优化:1 。创建分区表，这样在查询时就可以把大表尽可能分成小表 。Oracle提供了范围分区、列表分区、哈希分区和复合分区 。具体选择哪个分区是最好的，需要根据您的业务数据来决定 。2.创建索引，创建合适的索引，可以大大提高查询速度 。但是 ， 如果您的大表频繁地执行更新和插入等操作，索引会降低这些操作的速度 。

2、怎么样从Oracle数据表中取数据比较快用createtabletablenameasselect的形式最快，也节省空间 。建立索引 ， 可以提高查询数据速度；要看具体说法 。执行时间首先要看语句的执行计划 。你不想他矮，那就让他矮吧 。explainplanfor(你的查询语句，比如Select * from your table)Select * from table(DBMS _ xplan . display)首先找出你的语句执行计划 。据关心，大表整体扫描特别慢，重点可以优化 。1.

3、优化数据库大幅度提高Oracle的性能几个简单的步骤就可以大大提高Oracle的性能 。数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题 。高级Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人员为数据库制作一个statspack，并发布数据库配置等 。还有人认为应该抓住最慢的语句进行优化，但实际情况是提问的人很可能根本不了解执行计划，更不用说stat了 。Spack，而我认为数据库优化应该首先考虑网络服务器的硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织 ， 然后才是具体的调整 。实际上网络硬件等往往不能决定替换应用，一般也不能修改 ， 所以要把重点放在数据库配置数据结构上，先让数据库有一个好的配置，再考虑一些慢语句的具体优化 。在系统优化的过程中 ， 我总结了一些基本的简单易行的数据库优化方法，这是我的三轴 。呵呵，但是请注意 ， 这些不一定应用广泛甚至有副作用，但是对于基于OLTP系统的数据库往往是有效的 。试试吧(注意附件是Burleson写的脚本，用来报告数据库性能等信息 。) 1.设置一个合适的SGA经常被抱怨服务器硬件很好 。

4、Oracle对表分区完以后,为什么查询效率变慢了? partition之后，是不是每个分区都在不同的表空间，所有的数据都被查询了？如果是这样，可能是在查询的时候，因为数据在不同的表空间 ， 所以有更多的数据块需要查询 。这时候查询速度变慢是可以理解的 。看使用条件，还有索引，索引分区了吗？分区键的查询条件；许多情况都是可能的；如果扫描整个表，分区表不如单表 。

5、Oracle查询 速度优化问题1 。理论上第二种写法应该更快，第一种写法有问题:1) 。第一种写法要改成to to_char(time ，  yyyymmdd )或者trunc(time，dd )，比如按天统计，否则字符串类型的数据大小会有问题 。2).即使改变了第一种写入方法 ， 由于主键的uniqueindex是基于id和time的，所以第一种写入方法将time转换为string类型，这样索引就不能用在查询中，导致全表扫描(fulltablescan，

6、 oracle表如何优化原则1:注意WHERE子句中的连接顺序:ORACLE以自下而上的顺序解析WHERE子句 。根据这个原则 ， 表与表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前 ， 那些能过滤出最大记录数的条件必须写在WHERE子句的末尾 ， 尤其是“主键ID？”这样的条件 。原则二:避免在SELECT子句中使用 * :Oracle在解析时会将 * 依次转换为所有列名 。

这意味着需要更多的时间 。简单来说，语句的执行时间越短越好(特别是对于系统的最终用户) 。对于查询语句，由于全表扫描读取数据量很大，尤其是大型表，不仅查询速度慢速度，而且对磁盘IO造成很大压力，所以通常会避免，避免的方式通常是使用Index索引 。使用索引的优势和成本 。
7、 oracle单表查询,更新 速度特别慢,重启 oracle还是很慢 。【oracle表分析对速度】朋友，我来告诉你答案！先看两个表的结构有没有区别，有没有索引，如果有 ， 索引有没有区别 。如果两张表完全相同，登录em查看内存和cpu利用率是否高 。oracle的性能不仅会受到自身表结构和查询语句的影响，还会受到数据库所在服务器的影响，可能是其他程序占用资源之类的 。看情况吧 。

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