本文目录一览：
- 1、如何高效地向Redis写入大量的数据
- 2、redis持久化的几种方式介绍
- 3、通过Redis消息队列实现大文件处理
2、数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器 。这使得Redis可执行单层树复制 。存盘可以有意无意的对数据进行写操作 。
3、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化：指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件 ， 写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
4、使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据 ， 并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
5、简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库 ， 之所以强大有两点：响应速度快（所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘） ， 特性丰富（支持多种数据类型，以及各类型上的复杂操作） 。
6、业务层实现：先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
redis持久化的几种方式介绍1、Redis 的持久化有两种策略：RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储 。AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中 。
2、当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式 。可以单独使用其中一种或将二者结合使用 。
3、主要有两种方式：① 快照持久化 在Redis配置文件中已经自动开启了，格式是：save N M 表示在N秒之内 ， redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘 。
4、前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富 。有字符串，链表，集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并，交和补集（difference）等，还支持多种排序功能 。
【redis存取数据 redis怎么存放大量数据】5、Redis 混合持久化的存储模式是 ， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
6、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
通过Redis消息队列实现大文件处理通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源 。
进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库 。是NoSQL（非关系型数据库）的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库 。
Redis官方也同样提供了一个名为Retwis的项目代码，可以对照着官方学习 。2 Redis用来做什么？通常局限点来说，Redis也以消息队列的形式存在 ， 作为内嵌的List存在，满足实时的高并发需求 。
这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
