运行bokeh服务器是一项重要的技能，特别是在数据可视化领域 。本文将为大家介绍如何运行bokeh服务器，包括创建一个简单的应用程序，以及如何在本地或云端环境中运行该应用程序 。
1. 安装Bokeh库
在运行Bokeh服务器之前，我们需要先安装Bokeh库 。通常情况下，我们可以使用pip install命令来安装Bokeh库 。为了确保您拥有最新版本的Bokeh库，您可以使用以下命令：
pip install --upgrade bokeh
2. 创建应用程序
要创建一个应用程序，我们需要编写一个Python脚本，并将其保存为.py文件 。在该脚本中，我们需要定义Web应用程序的内容和功能 。以下是一个示例应用程序的代码：
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.plotting import figure
plot = figure()
button = Button(label="Click Me!")
layout = column(button, plot)
curdoc().add_root(layout)
首先，我们从Bokeh库中导入必要的模块和对象 。然后，我们创建了一个名为plot的图形对象，该对象代表我们在Web应用程序中显示的图形 。接下来，我们在名为button的Button对象中创建了一个按钮 。在Web应用程序中，当用户点击按钮时 ， 将触发事件 。最后，我们使用column布局将按钮和图形对象组合在一起，并将它们添加为应用程序的根元素 。
3. 运行应用程序
有两种方法来运行Bokeh服务器 。一种是在本地计算机上运行服务器，另一种是在云端环境中运行服务器 。
本地服务器：
要在本地计算机上运行Bokeh服务器，请打开命令提示符并导航到包含您的应用程序.py文件的目录 。然后 ， 使用以下命令启动Bokeh服务器：
bokeh serve --show yourapp.py
这将启动服务器并在Web浏览器中打开应用程序 。
云服务器：
如果您想在云端环境中运行Bokeh服务器，则需要使用与本地服务器不同的命令 。以下是一个示例命令，可以将您的应用程序部署到Heroku云平台：
git push heroku master
这将将您的应用程序上传到Heroku云平台，并自动部署服务器 。
4. 总结
【如何启动bokeh服务器？ 怎么运行bokeh服务器】本文介绍了如何安装Bokeh库，创建一个简单的Web应用程序，并在本地或云端环境中运行该应用程序 。通过学习这些技能，您将能够开发更具交互性和可视化效果的数据应用程序 。
