面试问题redis有哪些集群方案所以一个数据有缓存 , 每次请求都从缓存中快速的返回了数据 , 但是某个时间点缓存失效了,某个请求在缓存中没有请求到数据,这时候我们就说这个请求就击穿了缓存 。针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种 。
多个主从节点群组成的分布式服务器群,它具有复制、高可用和分片特性 。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能 。
但是,如果发生较大故障(例如 , 大多数主站不可用时),集群会停止运行 。Redis集群模型:Redis集群实现了哪些目标?●在1000个节点的时候仍能表现得很好并且可扩展性(scalability)是线性的 。
使用方法和普通redis无任何区别,设置好它下属的多个redis实例后,使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy,它会以一个代理的身份接收请求 并使用一致性hash算法,将请求转接到具体redis , 将结果再返回twemproxy 。
更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务,在Codis之前,业界只有Twemproxy , 但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案,进行扩容/缩容时候对运维要求非常高,而且很难做到平滑的扩缩容 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter,当一个请求来时,就做加一操作,当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了(我们设定的限流阈值) , 那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
【redis面试题目 redis高深面试题】详细设计概要设计阶段以比较抽象概括的方式提出了解决问题的办法 。详细设计阶段的任务就是把解法具体化,也就是回答“应该怎样具体地实现这个系统”这个关键问题 。
首先通过access建议数据库,将你说的这些标签(例如难度、年级、知识点,录入时间,章节等) , 设计成一个表格,供后面程序查询 。
ü日1000-2000W PV或并发请求1万以下都可以考虑用Nginx 。ü 大型门户网站,电商网站需要用到LVS 。
本文先介绍高并发系统的度量指标,然后讲述高并发系统的设计思路 , 再梳理高并发的关键技术,最后结合作者的经验做一些延伸探讨 。高并发的度量指标 既然是高并发系统,那并发一定要高 , 不然就名不副实 。
redis常见的面试问题都有哪些普通的单值缓存 对象数据缓存(json格式)分布式锁的应用 计数器的使用,使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表,很适合存储对象 。
面试官:比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的,包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的 。我:学到了 。。正文 事务的四大特性 ACID,指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写 。
zset相关的问题 , 算是面试中的高频问题了 。那么zset到底是什么?底层的实现原理是什么?相关的使用场景有哪些? zset是什么?在redis官网( https://redis.io/ )上,我们可以看到set, sorted set 。
说一道常见面试题: 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端 。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案 。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-对于同一缓冲系 , 当缓冲比一定时,总浓度越大,抗酸成分和抗碱成分越多,外加同量酸碱后,缓冲比变化越 ?。?缓冲容最大,缓冲能力就越强;反之 ,总浓度越?。?缓冲容量越小,缓冲能力就越弱 。
缓冲内存缓冲内存主要包括:客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区 。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲 。输入输出缓冲无法控制 , 最大空间为1G,如果超过将断开连接 。
缓存就是数据交换的缓冲区(cache),当浏览器执行请求时 , 首先会对在缓存中进行查找,如果存在 , 就获?。环裨蚓头梦适菘?。
可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置 。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力,当客户端传输的请求大小超过1G时,服务端会直接关闭连接 。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理 , 包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容,有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制,可以实现读写分离、数据备份等功能 。
将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时,服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值 , 判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
如返回1,则该客户端获得锁 , 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话 , 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放 , 导致死锁 。
第一,可以问一下关于产品的问题,比如一下产品用的什么技术 , 想回去了解一下,或者关于一些新的技术比如大数据、spring boot公司是怎么用的 。这些问题既能让面试官有兴趣又能展现你的知识面 。
问题:“你工作中最主要的部分是什么?”面试官是在询问你的主要任务和职责,同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视 。
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