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redis key最大值 redis大key如何解决

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redis数据量过大怎么办客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点 ， 连接集群中任何一个可用节点即可 。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。
解决办法 在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized 。服务器角度 ， 利用setnx变向实现锁机制 。
可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
总的老说 ， 优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引 。
Redis使用场景 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的 。
Redis百亿级Key存储设计方案1、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中 ， 瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的 。
2、集合（Set）：集合类型存储的是一组唯一的无序元素，支持添加、删除和查询操作 。有序集合（Sorted Set）：有序集合类型存储的是一组有序的元素，每个元素都有一个分数（score），可以根据分数进行排序 。
3、我们也承认，在多核设备上运行单一 Redis 进程（这类设备往往提供几十个核心和数百 GB 内存）确实存在资源无法充分利用的问题 。
4、在Lua中揉和和处理各种不同的nginx上游输出（Proxy，Postgres，Redis ， Memcached等） 。在请求真正到达上游服务之前，Lua可以随心所欲的做复杂的访问控制和安全检测 随心所欲的操控响应头里面的信息 。
5、全称叫 Remote Dictionary Server（远程数据服务） 是由 C语言 编写的，Redis是一个 key-value 存储系统 ， 它支持丰富的数据类型，如： string、list、set、zset（sorted set）、hash。
Redis常见的性能问题都有哪些?1、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
2、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 ， 就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据 ， 缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
4、那还是有问题，我们可以在加锁的时候 ， 手动调长redis锁的过期时间，可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的 ， 调的过长又会影响操作性能 。
5、详细原因1）不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list ， hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象 。
6、Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用 ， 控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
【redis key最大值 redis大key如何解决】Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型 ， 与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。

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