面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作 ， 快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
redis适合哪些应用场景云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效 。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力 。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件 ， 支持发布订阅 。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁 ， 解决并发竞争问题 。
利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景 。
二：计数器诸如统计点击数等应用 。由于单线程，可以避免并发问题，保证不会出错 ， 而且100%毫秒级性能！爽 。
常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能1、其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键 ， 然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。
2、当有请求调用接口时，到redis中查找相应的key，如果能找到，则说明重复提交，如果找不到 ， 则执行操作 。业务方法执行后，释放锁 。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注 。
3、vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时，用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key ， 放到redis中设置个过期时间即可 。
4、放服务实例处理完这个业务功能后可以删除掉redis中的数据，相当于适当锁 。为了防止因意外情况导致不会执行释放锁的操作，可以给存入redis的数据设置一个过期时间，如果时间到了，数据还没有被删除，redis会自行删除这条数据 。
【redis去重复 redis防止重复性提交】5、而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
6、这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理： 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
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