Redis分布式缓存搭建1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
2、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高 ， 而且很难做到平滑的扩缩容 。
4、而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题 ， 多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ） ， 所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
【thinkphp5 redis thinkphp5默认缓存设置为redis】2、缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储 。
3、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
4、缓存空对象： 将空值缓存起来 ， 但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
thinkphp5模型如何使用redis操作数据库CURD操作redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储 。其中 ， redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间 。
表示实例化Model模型类，并操作db2数据库中的think_user表 。
首先我们先找到缓存驱动类里的，handler（）方法 ， 这个方法是返回Redis类的实例化对象的 。这就是实例化对象，包括了options配置项、handler资源句柄、tag标签 。实际上这里的handler是new Redis（）的对象实例 。
如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
推荐阅读
- 赛尔网服务器无法连接怎么办？ 赛尔网服务器超时怎么办
- 如何使用SSR服务器节点？ ssr服务器节点怎么用
- 如何判断服务器是否需要扩容？ 怎么看服务器要不要扩容
- 如何开启赛尔达DLC服务器？ 赛尔达dlc服务器怎么开
- 如何应对SSR服务器被墙的情况？ ssr服务器被墙怎么办
- 如何辨别服务器规格型号？ 怎么看服务器规格型号
- 如何在赛尔达中获得夜光服务器？ 赛尔达怎么获得夜光服务器
- 如何使用SSR服务器订阅？ ssr服务器订阅怎么使用